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第一章 隱私計算行業(yè)概述
第一節(jié) 隱私計算基本概念
一、 國外隱私計算定義
二、 國內(nèi)隱私計算定義
第二節(jié) 隱私計算作用
一、 助力數(shù)據(jù)要素市場化配置
二、 成為防范數(shù)據(jù)泄露突破口
三、 促進多方數(shù)據(jù)安全合規(guī)協(xié)作
四、 促進大數(shù)據(jù)進入新發(fā)展階段
第三節(jié) 數(shù)據(jù)流通相關介紹
一、 數(shù)據(jù)流通模式差異性
二、 數(shù)據(jù)流通技術模式類型
三、 數(shù)據(jù)流通應用場景類型
四、 數(shù)據(jù)流通面臨的挑戰(zhàn)
第二章 2020-2022年中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)綜述
第一節(jié) 數(shù)據(jù)安全行業(yè)概述
一、 數(shù)據(jù)安全定義
二、 數(shù)據(jù)安全體系
三、 數(shù)據(jù)安全治理理念
第二節(jié) 中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展情況分析
一、 數(shù)據(jù)安全行業(yè)驅(qū)動因素
二、 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
三、 數(shù)據(jù)安全行業(yè)競爭格局
四、 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
五、 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展措施
第三節(jié) 典型行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求分析
一、 政務數(shù)據(jù)安全需求
二、 企業(yè)數(shù)據(jù)安全需求
三、 金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求
第四節(jié) 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展機遇及趨勢
一、 數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展機遇
二、 未來數(shù)據(jù)安全維護趨勢
三、 全球數(shù)據(jù)安全治理趨勢
四、 中國數(shù)據(jù)安全發(fā)展趨勢
第三章 2020-2022年全球隱私計算行業(yè)發(fā)展情況
第一節(jié) 全球隱私計算相關政策支持
一、 歐盟發(fā)布技術指南
二、 美國發(fā)布數(shù)據(jù)法案
三、 英國設立研究機構
第二節(jié) 全球隱私計算行業(yè)發(fā)展情況
一、 隱私計算市場需求
二、 隱私技術發(fā)展歷程
三、 機密計算聯(lián)盟成立
四、 隱私計算專利分布
五、 企業(yè)相關布局動態(tài)
第三節(jié) 全球隱私計算技術應用實踐
一、 歐洲
二、 美國
三、 其它地區(qū)
第四章 2020-2022年中國隱私計算行業(yè)發(fā)展綜述
第一節(jié) 國內(nèi)隱私計算行業(yè)政策環(huán)境
一、 行業(yè)主要政策概覽
二、 數(shù)據(jù)安全法影響分析
三、 網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)計劃
四、 個人信息保護法發(fā)布
五、 大數(shù)據(jù)算力樞紐方案
六、 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全管理條例
七、 地方相關政策支持分析
第二節(jié) 國內(nèi)隱私計算行業(yè)發(fā)展分析
一、 行業(yè)技術發(fā)展現(xiàn)狀
二、 行業(yè)企業(yè)發(fā)展情況
三、 主要隱私計算平臺
四、 行業(yè)應用領域分析
五、 行業(yè)商業(yè)模式發(fā)展
六、 行業(yè)標準化發(fā)展情況
第三節(jié) 隱私計算行業(yè)參與主體分析
一、 隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
二、 隱私計算技術應用方
三、 隱私計算技術產(chǎn)品提供方
四、 隱私計算領域科研機構
五、 隱私計算產(chǎn)品評測機構
第四節(jié) 隱私計算行業(yè)合規(guī)分析
一、 提升數(shù)據(jù)流通的合規(guī)性
二、 隱私計算方案合規(guī)要求
三、 隱私計算合規(guī)路徑探索
第五節(jié) 隱私計算行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
一、 安全性挑戰(zhàn)影響市場信任
二、 性能瓶頸阻礙規(guī)�；瘧�用
三、 平臺互聯(lián)互通壁壘問題
第六節(jié) 隱私計算行業(yè)發(fā)展建議
一、 健全法律法規(guī)
二、 構建標準體系
三、 培育數(shù)據(jù)要素市場
第五章 2020-2022年隱私計算行業(yè)金融領域應用分析
第一節(jié) 金融行業(yè)隱私計算應用背景
一、 國內(nèi)金融行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、 金融科技布局態(tài)勢分析
三、 數(shù)據(jù)要素市場有待完善
四、 金融數(shù)據(jù)融合應用需求
五、 隱私計算助力行業(yè)安全發(fā)展
第二節(jié) 金融行業(yè)隱私計算應用發(fā)展情況
一、 金融隱私計算相關標準
二、 金融隱私計算試點情況
三、 隱私計算主要金融應用場景
四、 隱私計算金融營銷場景應用
五、 隱私計算金融風控場景應用
六、 金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點應用
第三節(jié) 金融行業(yè)應用隱私計算技術分析
一、 金融隱私計算參與主體
二、 金融隱私計算技術方法
三、 金融隱私計算技術方案
四、 金融隱私計算模式架構
五、 金融隱私計算生態(tài)建設
第四節(jié) 金融行業(yè)隱私計算應用發(fā)展思路
一、 制定金融業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)規(guī)劃
二、 體系性布局數(shù)據(jù)生態(tài)建設
三、 生態(tài)賦能典型場景應用
第五節(jié) 金融機構隱私計算應用情況
一、 工商銀行
二、 光大銀行
三、 交通銀行
四、 平安銀行
第六章 2020-2022年隱私計算行業(yè)其他領域應用分析
第一節(jié) 醫(yī)療領域
一、 醫(yī)院信息化發(fā)展現(xiàn)狀
二、 醫(yī)院安全設備建設
三、 醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展
四、 隱私計算需求分析
五、 隱私計算應用場景
六、 隱私計算應用案例
第二節(jié) 政務領域
一、 政務信息化發(fā)展情況
二、 政務數(shù)據(jù)開放情況
三、 政務數(shù)據(jù)安全風險
四、 隱私計算需求分析
五、 隱私計算應用場景
六、 隱私計算應用案例
第三節(jié) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域
一、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展態(tài)勢
二、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全建設
三、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)隱私計算應用
第四節(jié) 其他領域應用潛力
一、 能源互聯(lián)網(wǎng)
二、 汽車互聯(lián)網(wǎng)
三、 數(shù)據(jù)跨境流動
第七章 2020-2022年隱私計算行業(yè)技術綜述
第一節(jié) 隱私計算技術發(fā)展態(tài)勢
一、 隱私計算技術體系
二、 隱私計算相關技術
三、 隱私計算技術路徑
四、 隱私計算企業(yè)定位
五、 隱私計算專利分析
第二節(jié) 隱私保護相關傳統(tǒng)技術
一、 數(shù)據(jù)脫敏技術
二、 假名化技術
三、 傳統(tǒng)技術的限制
第三節(jié) 同態(tài)加密技術
一、 技術介紹
二、 算法組成
三、 技術應用
四、 國外技術發(fā)展
五、 國內(nèi)技術突破
第四節(jié) 多方安全計算技術
一、 技術概念
二、 技術模式
三、 關鍵技術
四、 技術優(yōu)劣勢
五、 國內(nèi)主要廠商
六、 應用場景案例
第五節(jié) 聯(lián)邦學習技術
一、 技術概念
二、 技術模式
三、 技術種類
四、 技術優(yōu)劣勢
五、 國內(nèi)主要廠商
六、 應用場景案例
第六節(jié) 差分隱私技術
一、 技術概念
二、 技術優(yōu)劣勢
三、 國內(nèi)主要廠商
四、 應用場景案例
第七節(jié) 機密計算技術
一、 技術概念
二、 支撐技術
三、 技術優(yōu)劣勢
四、 國內(nèi)主要廠商
五、 應用場景案例
第八節(jié) 可證去標識技術
一、 技術簡介
二、 技術優(yōu)劣勢
三、 國內(nèi)主要廠商
四、 應用場景案例
第八章 2020-2022年隱私計算行業(yè)重點技術分析——區(qū)塊鏈技術
第一節(jié) 區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展情況
一、 國外區(qū)塊鏈技術發(fā)展
二、 區(qū)塊鏈市場發(fā)展情況
三、 國內(nèi)區(qū)塊鏈政策支持
四、 國內(nèi)區(qū)塊鏈技術應用
五、 國內(nèi)區(qū)塊鏈技術平臺
第二節(jié) 隱私計算領域區(qū)塊鏈技術發(fā)展情況
一、 技術應用價值
二、 技術應用現(xiàn)狀
三、 技術發(fā)展現(xiàn)狀
四、 技術融合優(yōu)勢
五、 平臺架構應用
第三節(jié) 隱私計算結合區(qū)塊鏈典型解決方案
一、 機構間聯(lián)合風控
二、 機構間聯(lián)合營銷
三、 機構間聯(lián)合數(shù)據(jù)運營
四、 可信協(xié)作與跨鏈取證
五、 鏈上數(shù)據(jù)分析與核驗
六、 第三方外包數(shù)據(jù)處理
七、 可計量價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)流轉(zhuǎn)
第四節(jié) 基于區(qū)塊鏈的隱私計算平臺實例
一、 螞蟻摩斯安全多方計算平臺
二、 PlatONE
三、 Enigma
四、 Avalon
第九章 2019-2022年國內(nèi)隱私計算行業(yè)主要企業(yè)運營分析
第一節(jié) 螞蟻集團
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)經(jīng)營情況
三、 企業(yè)合作動態(tài)
四、 隱私計算產(chǎn)品
第二節(jié) 翼方健數(shù)
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)融資情況
三、 隱私計算平臺
四、 企業(yè)應用案例
第三節(jié) 锘崴科技
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)融資情況
三、 企業(yè)核心技術
四、 企業(yè)解決方案
第四節(jié) 微眾銀行
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 銀行經(jīng)營狀況
三、 銀行業(yè)務領域
四、 銀行競爭優(yōu)勢
五、 隱私計算應用
六、 產(chǎn)品發(fā)布動態(tài)
七、 銀行發(fā)展戰(zhàn)略
第五節(jié) 華控清交
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)融資情況
三、 主要產(chǎn)品分析
四、 企業(yè)合作動態(tài)
第六節(jié) 洞見科技
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)核心技術
三、 隱私計算產(chǎn)品
四、 企業(yè)融資情況
第十章 隱私計算行業(yè)投資及發(fā)展趨勢預測
第一節(jié) 隱私計算行業(yè)投融資分析
一、 行業(yè)投融資情況
二、 行業(yè)投融資階段
三、 行業(yè)投融資來源
第二節(jié) 隱私計算行業(yè)發(fā)展趨勢分析
一、 行業(yè)迎來政策機遇
二、 “十四五”行業(yè)發(fā)展方向
三、 大數(shù)據(jù)行業(yè)需求趨勢
四、 多方生態(tài)融合趨勢
第三節(jié) 隱私計算行業(yè)技術發(fā)展展望
一、 計算性能優(yōu)化方向
二、 多元技術融合趨勢
三、 隱私計算應用落地
四、 企業(yè)技術定位趨向
圖表目錄
圖表 基于隱私保護計算技術的數(shù)據(jù)流通模式
圖表 基于數(shù)據(jù)流通的場景分類
圖表 數(shù)據(jù)安全行業(yè)價值鏈
圖表 數(shù)據(jù)安全體系
圖表 2019-2020年國家信息安全漏洞共享平臺收集整理信息系統(tǒng)安全漏洞數(shù)量
圖表 2019-2020年國家信息安全漏洞共享平臺收集整理信息系統(tǒng)高危漏洞數(shù)量
圖表 全球隱私計算專利分布情況
圖表 2021年全球隱私計算專利榜單TOP50
圖表 明確發(fā)展隱私計算的政策文件
圖表 國內(nèi)隱私計算廠商
圖表 國內(nèi)主要隱私計算平臺
圖表 國內(nèi)主要隱私計算平臺（續(xù)一）
圖表 國內(nèi)主要隱私計算平臺（續(xù)二）
圖表 國內(nèi)主要隱私計算平臺（續(xù)二）
圖表 隱私計算圖譜
圖表 隱私計算商業(yè)模式
圖表 軟件和信息技術類標準體系
圖表 隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
圖表 隱私計算技術應用行業(yè)及應用方舉例
圖表 隱私計算產(chǎn)品提供方（部分）
圖表 國內(nèi)主要隱私計算科研機構（部分）
圖表 金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中涉及隱私計算領域項目匯總
圖表 金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中涉及隱私計算領域項目匯總（續(xù)）
圖表 北京市擬納入資本市場金融科技創(chuàng)新試點中涉及隱私計算項目
圖表 隱私計算主要金融應用場景
圖表 天冕科技助力某頭部互金公司聯(lián)合營銷案例
圖表 天冕科技與金融機構聯(lián)合風控案例
圖表 瑞萊智慧REALSECURE平臺銀行部署解決方案
圖表 REALSECURE平臺縱向聯(lián)邦示意圖
圖表 金智塔隱私計算平臺智能授信應用場景示例
圖表 金智塔科技數(shù)據(jù)驅(qū)動的科創(chuàng)企業(yè)智能授信模型
圖表 金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點中隱私計算技術應用情況
圖表 隱私計算產(chǎn)品的對等網(wǎng)絡架構
圖表 隱私計算產(chǎn)品的客戶端-服務器架構
圖表 隱私計算產(chǎn)品的代理計算架構
圖表 多參與方的代理計算和無代理計算架構實現(xiàn)
圖表 中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會行業(yè)級隱私計算平臺架構
圖表 工商銀行多方安全計算平臺技術架構
圖表 工商銀行聯(lián)邦學習平臺技術架構
圖表 工商銀行可信計算平臺技術架構
圖表 光大銀行多方安全計算平臺架構
圖表 交通銀行隱私計算平臺
圖表 隱私計算技術同區(qū)塊鏈結合
圖表 2019-2020年度中國醫(yī)院各類業(yè)務應用終端總數(shù)
圖表 2019-2020年度中國醫(yī)院管理與保障信息系統(tǒng)應用情況
圖表 2019-2020年度中國醫(yī)院管理與保障信息系統(tǒng)全院應用不同等級醫(yī)院對比
圖表 2019-2020年度中國醫(yī)院的患者就診管理與服務信息系統(tǒng)應用情況
圖表 2019-2020年度中國三級醫(yī)院患者就診管理與服務信息系統(tǒng)應用情況
圖表 2019-2020年度中國醫(yī)院網(wǎng)絡安全防護設備及措施情況
圖表 2019-2020年度中國醫(yī)院網(wǎng)絡安全防護設備及措施情況不同等級醫(yī)院對比
圖表 2019-2020年度中國醫(yī)院采用的用戶認證方式情況
圖表 傳統(tǒng)方案和隱私保護計算平臺技術方案架構對比
圖表 傳統(tǒng)方案和隱私保護計算平臺技術方案性能對比
圖表 基于隱私保護計算服務平臺的聯(lián)合DRG 建模的流程
圖表 傳統(tǒng)技術方案與安全計算平臺創(chuàng)新方案對比
圖表 隱私計算技術體系
圖表 隱私計算相關技術主要對比
圖表 國內(nèi)隱私計算平臺技術路線
圖表 1995-2020年中國隱私計算專利申請量
圖表 國內(nèi)各機構隱私計算專利申請數(shù)量
圖表 三種類型同態(tài)加密的研究時間線
圖表 多方安全計算發(fā)展
圖表 多方安全計算模式
圖表 秘密分享原理
圖表 同態(tài)加密原理
圖表 不經(jīng)意傳輸原理
圖表 混淆電路原理
圖表 零知識證明原理
圖表 聯(lián)邦學習發(fā)展
圖表 聯(lián)邦學習模式
圖表 橫向聯(lián)邦學習
圖表 縱向聯(lián)邦學習
圖表 聯(lián)邦遷移學習
圖表 差分隱私發(fā)展
圖表 機密計算發(fā)展
圖表 數(shù)據(jù)在TEE 集群中的處理
圖表 2020年“德溫特”發(fā)布的全球區(qū)塊鏈專利統(tǒng)計數(shù)據(jù)
圖表 百度、螞蟻、微眾銀行FISCO BCOS、趣鏈、復雜美CHAIN33五家平臺對比
圖表 基于區(qū)塊鏈的隱私計算平臺
圖表 項目階段跨職能流程
圖表 執(zhí)行階段跨職能流程
圖表 螞蟻摩斯安全多方計算平臺
圖表 PLATONE的技術架構
圖表 ENIGMA項目
圖表 AVALON的整體架構
圖表 2017-2020年螞蟻集團營業(yè)收入
圖表 螞蟻集團業(yè)務收入構成情況
圖表 2017-2019年微眾銀行主要會計數(shù)據(jù)及財務指標
圖表 洞見科技發(fā)展歷程
圖表 洞見數(shù)智聯(lián)邦平臺
圖表 2013-2021年隱私計算初創(chuàng)公司融資情況
圖表 頭部隱私計算企業(yè)2021年融資情況
圖表 2013-2021年隱私計算初創(chuàng)公司各融資階段數(shù)量及金額分布
圖表 2013-2021年隱私計算初創(chuàng)公司各融資階段數(shù)量走勢
圖表 隱私計算領域活躍投資機構
圖表 隱私計算初創(chuàng)公司融資記錄

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