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——綜述篇——
第1章：政務大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明
1.1 大模型產(chǎn)業(yè)界定
1.1.1 大模型定義
1.1.2 大模型的特征
1.1.3 大模型核心優(yōu)勢
1.1.4 大模型所處行業(yè)
1.2 政務大模型行業(yè)界定
1.2.1 政務大模型的界定
1、定義
2、特征
1.2.2 政務大模型相關(guān)專業(yè)術(shù)語
1.2.3 政務大模型行業(yè)監(jiān)管
1.3 政務大模型產(chǎn)業(yè)畫像
1.3.1 政務大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
1.3.2 政務大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
1.3.3 政務大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
1.4 本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明
1.4.1 本報告研究范圍界定
1.4.2 本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
1.4.3 研究方法及統(tǒng)計標準
——現(xiàn)狀篇——
第2章：全球政務大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
2.1 全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1 全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
2.1.3 全球大模型產(chǎn)業(yè)主流產(chǎn)品
2.1.4 全球大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量
2.2 全球政務大模型發(fā)展歷程
2.3 全球政務大模型應用指南
2.4 全球政務大模型應用現(xiàn)狀
2.4.1 全球政務大模型應用概況
2.4.2 全球政務大模型應用進展
1、美國
2、新加坡
3、英國
2.5 國外政務大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗借鑒
2.6 全球政務大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
第3章：中國政務大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點
3.1 中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析
3.1.1 中國大模型發(fā)展歷程
3.1.2 中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化
3.1.3 中國大模型參數(shù)規(guī)模變化
3.1.4 中國大模型商業(yè)模式分析
3.1.5 中國大模型發(fā)展趨勢洞悉
3.2 中國大模型落地政務可行性分析
3.3 中國政務大模型技術(shù)選型與部署方式
3.3.1 中國政務大模型技術(shù)選型
3.3.2 中國政務大模型部署方式
3.4 中國政務大模型產(chǎn)品匯總
3.5 中國政務大模型應用模式
3.5.1 “通用能力+場景建設”模式
3.5.2 產(chǎn)品化模式
3.6 中國政務大模型招投標情況
3.6.1 政務大模型招投標統(tǒng)計
3.6.2 政務大模型招投標分析
3.7 中國政務大模型競爭要素及競爭格局
3.7.1 政務大模型競爭要素
3.7.2 政務大模型競爭格局
3.7.3 主要政務大模型廠商競爭力評價
3.8 中國政務大模型市場規(guī)模體量
3.9 中國政務大模型發(fā)展痛點
第4章：中國政務大模型技術(shù)架構(gòu)及能力構(gòu)建
4.1 完整大模型開發(fā)步驟
4.2 大模型基礎架構(gòu)及工程化
4.2.1 大模型基礎架構(gòu)
1、Transformer架構(gòu)
2、大規(guī)模語言模型：BERT和GPT
3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN
4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN
5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡MLP
4.2.2 大模型工程化
1、數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）
2、模型調(diào)優(yōu)（模型訓練與微調(diào)）
3、模型交付（模型壓縮與測試）
4、服務運營（服務部署與托管）
5、平臺支撐能力
4.3 基礎大模型底座
4.3.1 NLP大模型
4.3.2 CV大模型
4.3.3 多模態(tài)大模型
4.3.4 科學大模型
4.4 政務大模型構(gòu)建路線圖
4.4.1 行業(yè)需求分析與資源評估
1、業(yè)務需求評估
2、算力層評估
3、算法層評估
4、數(shù)據(jù)層評估
5、工程層評估
4.4.2 行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型共建
1、明確場景目標
2、模型選擇
3、訓練環(huán)境搭建
4、數(shù)據(jù)處理
5、模型訓練共建
4.4.3 行業(yè)大模型精調(diào)與優(yōu)化部署
1、模型精調(diào)
2、模型評估
3、模型重訓優(yōu)化
4、模型聯(lián)調(diào)部署
5、模型應用運營
4.5 政務大模型基礎能力構(gòu)建概述
4.6 政務大模型基礎能力構(gòu)建之“算力”
4.6.1 大模型的算力需求分析
4.6.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI芯片供應商格局
4、主要AI芯片類型
（1）CPU
（2）GPU
（3）DPU
（4）TPU
（5）FPGA
（6）ASIC
4.6.3 AI服務器
1、AI服務器概述
2、AI服務器發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI服務器供應商格局
4.6.4 政務大模型算力部署路徑
4.7 政務大模型基礎能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”
4.7.1 數(shù)據(jù)處理與服務概述
4.7.2 國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集
4.7.3 數(shù)據(jù)API
4.7.4 訓練數(shù)據(jù)開發(fā)
4.7.5 推理數(shù)據(jù)開發(fā)
4.7.6 數(shù)據(jù)維護
4.7.7 政務大模型對數(shù)據(jù)的要求
4.8 政務大模型基礎能力構(gòu)建之“AI基礎軟件”
4.8.1 AI基礎軟件概述
4.8.2 AI基礎軟件市場概況
4.8.3 AI基礎軟件競爭格局
4.8.4 AI基礎軟件主要類型
1、機器學習框架和庫
2、模型訓練和部署平臺
（1）模型訓練平臺
（2）模型部署平臺
（3）模型推理平臺
3、數(shù)據(jù)處理和分析工具
4、優(yōu)化和自動化工具
4.9 政務大模型標準化
4.9.1 大模型標準體系發(fā)展
1、大模型標準體系1.0
2、可信AI大模型標準體系2.0
4.9.2 行業(yè)大模型標準體系
4.9.3 政務大模型標準及解讀
第5章：中國政務大模型應用場景分析
5.1 政務大模型行業(yè)應用場景分布
5.2 政務大模型應用場景：政務咨詢
5.2.1 政務咨詢概述
5.2.2 政務咨詢領域大模型應用優(yōu)勢分析
5.2.3 政務咨詢領域大模型應用案例分析
5.3 政務大模型應用場景：政務辦公
5.3.1 政務辦公概述
5.3.2 政務辦公領域大模型應用優(yōu)勢分析
5.3.3 政務辦公領域大模型應用案例分析
5.4 政務大模型應用場景：城市活動保障
5.4.1 城市活動保障概述
5.4.2 城市活動保障領域大模型應用優(yōu)勢分析
5.4.3 城市活動保障領域大模型應用案例分析
5.5 政務大模型應用場景：城市治理
5.5.1 城市治理概述
5.5.2 城市治理領域大模型應用優(yōu)勢分析
5.5.3 城市治理領域大模型應用案例分析
5.6 政務大模型應用場景：城市事件感知
5.6.1 城市事件感知概述
5.6.2 城市事件感知領域大模型應用優(yōu)勢分析
5.6.3 城市事件感知領域大模型應用案例分析
5.7 政務大模型應用場景：其他
5.8 政務大模型應用場景戰(zhàn)略地位分析
第6章：中國政務大模型應用實踐分析
6.1 中國政務大模型應用實踐匯總
6.2 政務大模型應用案例分析
6.2.1 北京市政務大模型應用布局
1、政務大模型政策規(guī)劃
2、政務大模型落地實踐
3、政務大模型最新布局動態(tài)
6.2.2 廣州市政務大模型應用布局
1、政務大模型政策規(guī)劃
2、政務大模型落地實踐
3、政務大模型最新布局動態(tài)
6.2.3 深圳市政務大模型應用布局
1、政務大模型政策規(guī)劃
2、政務大模型落地實踐
3、政務大模型最新布局動態(tài)
6.2.4 廈門市政務大模型應用布局
1、政務大模型政策規(guī)劃
2、政務大模型落地實踐
3、政務大模型最新布局動態(tài)
6.2.5 無錫市政務大模型應用布局
1、政務大模型政策規(guī)劃
2、政務大模型落地實踐
3、政務大模型最新布局動態(tài)
6.3 政務大模型應用難點及應對
6.3.1 大模型認知幻覺與偏見問題
6.3.2 模型壓縮問題
6.3.3 合規(guī)性與數(shù)據(jù)安全問題
第7章：全球及中國政務大模型企業(yè)案例解析
7.1 全球及中國政務大模型企業(yè)梳理與對比
7.2 全球政務大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）
7.2.1 微軟-GPT-4大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.2.2 谷歌-DeepMind
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.3 中國政務大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）
7.3.1 天翼云-政務大模型“慧澤”
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.3.2 云知聲-“龍知政”政務GPT大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.3.3 開普云-開悟大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.3.4 致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.3.5 華為-盤古政務大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.3.6 騰訊-混元大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.3.7 科大訊飛-星火政務大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.3.8 百度智能云-“九州”
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.3.9 新華三-“數(shù)字鳶都”政務大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.3.10 大漢軟件-“星漢”Galaxy大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
——展望篇——
第8章：中國政務大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?BR>8.1 政務大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞悉
8.1.1 國家層面政務大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總
8.1.2 國家層面政務大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
8.1.3 國家重點政策/規(guī)劃對政務大模型產(chǎn)業(yè)的影響
8.2 政務大模型產(chǎn)業(yè)PEST分析圖
8.3 政務大模型產(chǎn)業(yè)SWOT分析
8.4 政務大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
8.5 政務大模型產(chǎn)業(yè)未來關(guān)鍵增長點
8.6 政務大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預測（未來5年預測）
8.7 政務大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
8.7.1 整體發(fā)展趨勢
8.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢
8.7.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢
8.7.4 細分市場趨勢
8.7.5 市場競爭趨勢
第9章：中國政務大模型產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
9.1 政務大模型產(chǎn)業(yè)投資風險預警
9.1.1 風險預警
9.1.2 風險應對
9.2 政務大模型產(chǎn)業(yè)投資機會分析
9.2.1 政務大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會
9.2.2 政務大模型產(chǎn)業(yè)細分領域投資機會
9.2.3 政務大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場投資機會
9.2.4 政務大模型產(chǎn)業(yè)空白點投資機會
9.3 政務大模型產(chǎn)業(yè)投資價值評估
9.4 政務大模型產(chǎn)業(yè)投資策略建議
9.5 政務大模型產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：大模型的特征
圖表2：本報告研究領域所處行業(yè)
圖表3：政務大模型的定義
圖表4：政務大模型的特征
圖表5：政務大模型專業(yè)術(shù)語
圖表6：政務大模型行業(yè)監(jiān)管
圖表7：政務大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
圖表8：政務大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
圖表9：政務大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
圖表10：本報告研究范圍界定
圖表11：本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
圖表12：本報告研究方法及統(tǒng)計標準
圖表13：全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
圖表14：全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
圖表15：全球大模型產(chǎn)業(yè)主流產(chǎn)品
圖表16：全球大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量
圖表17：全球政務大模型發(fā)展歷程
圖表18：全球政務大模型應用指南
圖表19：全球政務大模型應用概況
圖表20：全球政務機構(gòu)大模型應用進展
圖表21：國外政務大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗借鑒
圖表22：全球政務大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
圖表23：中國大模型發(fā)展歷程
圖表24：中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化
圖表25：中國大模型參數(shù)規(guī)模變化
圖表26：中國大模型商業(yè)模式分析
圖表27：中國大模型發(fā)展趨勢洞悉
圖表28：中國大模型落地政務可行性分析
圖表29：中國政務大模型行業(yè)招投標分析
圖表30：中國政務大模型市場競爭格局
圖表31：中國主要政務大模型廠商競爭力評價
圖表32：中國政務大模型市場規(guī)模體量
圖表33：中國政務大模型發(fā)展痛點
圖表34：大模型技術(shù)路線及算法架構(gòu)
圖表35：大模型工程化
圖表36：數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）
圖表37：模型調(diào)優(yōu)（模型訓練與微調(diào)）
圖表38：模型交付（模型壓縮與測試）
圖表39：服務運營（服務部署與托管）
圖表40：平臺支撐能力
圖表41：NLP大模型
圖表42：CV大模型
圖表43：多模態(tài)大模型
圖表44：科學大模型
圖表45：政務大模型構(gòu)建路線圖
圖表46：政務大模型基礎能力構(gòu)建
圖表47：政務大模型基礎能力構(gòu)建之“算力”
圖表48：大模型的算力需求分析
圖表49：AI芯片市場分析
圖表50：AI服務器市場分析
圖表51：大模型基礎能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”
圖表52：數(shù)據(jù)處理與服務概述
圖表53：國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集
圖表54：大模型基礎能力構(gòu)建之“AI基礎軟件”
圖表55：AI基礎軟件產(chǎn)業(yè)鏈
圖表56：AI基礎軟件市場概況
圖表57：AI基礎軟件競爭格局
圖表58：大模型開發(fā)平臺
圖表59：政務大模型標準解讀
圖表60：政務大模型行業(yè)應用場景分布
圖表61：政務行業(yè)政務咨詢業(yè)務概述
圖表62：政務咨詢領域大模型應用優(yōu)勢分析
圖表63：政務咨詢領域大模型應用案例分析
圖表64：政務行業(yè)政務辦公業(yè)務概述
圖表65：政務辦公領域大模型應用優(yōu)勢分析
圖表66：政務辦公領域大模型應用案例分析
圖表67：政務行業(yè)城市活動保障業(yè)務概述
圖表68：城市活動保障領域大模型應用優(yōu)勢分析
圖表69：城市活動保障領域大模型應用案例分析
圖表70：政務行業(yè)城市治理業(yè)務概述
圖表71：城市治理領域大模型應用優(yōu)勢分析
圖表72：城市治理領域大模型應用案例分析
圖表73：政務行業(yè)城市事件感知業(yè)務概述
圖表74：城市事件感知領域大模型應用優(yōu)勢分析
圖表75：城市事件感知領域大模型應用案例分析
圖表76：政務大模型應用場景戰(zhàn)略地位分析
圖表77：中國政務大模型應用實踐匯總
圖表78：北京市政務大模型應用布局
圖表79：廣州市政務大模型應用布局
圖表80：深圳市政務大模型應用布局
圖表81：廈門市政務大模型應用布局
圖表82：無錫市政務大模型應用布局
圖表83：全球及中國政務大模型企業(yè)案例解析
圖表84：全球及中國政務大模型企業(yè)梳理與對比
圖表85：全球政務大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析說明
圖表86：微軟-GPT-4大模型基本信息
圖表87：微軟-GPT-4大模型特點
圖表88：微軟-GPT-4大模型技術(shù)架構(gòu)
圖表89：微軟-GPT-4大模型應用場景
圖表90：微軟-GPT-4下游客戶
圖表91：微軟-GPT-4大模型最新進展
圖表92：谷歌-DeepMind基本信息
圖表93：谷歌-DeepMind模型特點
圖表94：谷歌-DeepMind技術(shù)架構(gòu)
圖表95：谷歌-DeepMind應用場景
圖表96：谷歌-DeepMind特點
圖表97：谷歌-DeepMind最新進展
圖表98：中國政務大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析說明
圖表99：天翼云-政務大模型“慧澤”基本信息
圖表100：天翼云-政務大模型“慧澤”模型特點
圖表101：天翼云-政務大模型“慧澤”技術(shù)架構(gòu)
圖表102：天翼云-政務大模型“慧澤”應用場景
圖表103：天翼云-政務大模型“慧澤”特點
圖表104：天翼云-政務大模型“慧澤”最新進展
圖表105：云知聲-“龍知政”政務GPT大模型基本信息
圖表106：云知聲-“龍知政”政務GPT大模型特點
圖表107：云知聲-“龍知政”政務GPT大模型技術(shù)架構(gòu)
圖表108：云知聲-“龍知政”政務GPT大模型應用場景
圖表109：云知聲-“龍知政”政務GPT下游客戶
圖表110：云知聲-“龍知政”政務GPT大模型最新進展
圖表111：開普云-開悟大模型基本信息
圖表112：開普云-開悟大模型特點
圖表113：開普云-開悟大模型技術(shù)架構(gòu)
圖表114：開普云-開悟大模型應用場景
圖表115：開普云-開悟下游客戶
圖表116：開普云-開悟大模型最新進展
圖表117：致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型基本信息
圖表118：致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型特點
圖表119：致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型技術(shù)架構(gòu)
圖表120：致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型應用場景

單位官方網(wǎng)站：http://www.nyscw.net
中研智業(yè)研究院-聯(lián)系人：楊靜 李湘
中研智業(yè)研究院-咨詢電話：010-57126768
中研智業(yè)研究院-項目熱線：15311209600
QQ咨詢：908729923 574219810
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