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第1章：中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)概述
1.1.1 醫(yī)療人工智能定義及分類
1.1.2 醫(yī)療人工智能市場結(jié)構(gòu)分析
1.1.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)價值分析
1.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.2.1 行業(yè)政策環(huán)境分析
1.2.2 行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析
1.2.3 行業(yè)社會環(huán)境分析
1.2.4 行業(yè)技術環(huán)境分析
1.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)分析
1.3.1 人工智能對醫(yī)療服務的機遇
1.3.2 人工智能對醫(yī)療服務的挑戰(zhàn)
第2章：全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.1.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況
2.1.2 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.3 全球醫(yī)療人工智能市場規(guī)模分析
2.1.4 全球醫(yī)療人工智能競爭格局分析
2.1.5 全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
2.1.6 全球醫(yī)療人工智能企業(yè)布局圖譜
2.1.7 全球醫(yī)療人工智能最新技術進展
2.2 主要國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.2 日本醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.3 德國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.3 全球主要醫(yī)療人工智能布局企業(yè)分析
2.3.1 IBM公司
2.3.2 谷歌
2.3.3 微軟
2.3.4 美敦力
2.3.5 西門子
2.4 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景預測
2.4.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
2.4.2 全球醫(yī)療人工智能市場前景預測
第3章：中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
3.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況分析
3.1.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程分析
3.1.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)狀態(tài)描述總結(jié)
3.1.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟特性分析
3.1.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展特點分析
3.1.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)生命周期分析
3.1.6 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的痛點分析
3.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.2.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)數(shù)量
3.2.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資規(guī)模
3.2.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模
3.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場競爭分析
3.3.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭格局分析
3.3.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)五力模型分析
第4章：醫(yī)療人工智能行業(yè)商業(yè)模式探索
4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)商業(yè)模式構(gòu)成要素分析
4.1.1 價值主張分析
4.1.2 核心資源與能力
4.1.3 關鍵業(yè)務分析
4.1.4 合作伙伴分析
4.1.5 成本組成分析
4.1.6 盈利模式分析
4.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)典型商業(yè)模式類型
4.2.1 數(shù)據(jù)+算法優(yōu)勢擴展醫(yī)療應用模式
4.2.2 直面患者的模式
4.2.3 軟件即服務模式
4.2.4 云計算分析人類基因組數(shù)據(jù)模式
第5章：醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈介紹
5.1.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價值曲線分析
5.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎層分析
5.2.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)基礎層發(fā)展的三要素
5.2.2 醫(yī)療人工智能基礎層進入門檻
5.2.3 醫(yī)療人工智能基礎層演化路徑
5.2.4 醫(yī)療人工智能基礎層企業(yè)布局情況
5.2.5 醫(yī)療人工智能基礎層發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.6 醫(yī)療人工智能基礎層市場前景
5.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術層分析
5.3.1 醫(yī)療人工智能技術層進入門檻
5.3.2 醫(yī)療人工智能技術層演化路徑
5.3.3 醫(yī)療人工智能技術層企業(yè)布局情況
5.3.4 醫(yī)療人工智能技術層發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.5 醫(yī)療人工智能技術層市場前景
5.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應用層分析
5.4.1 醫(yī)療人工智能應用層進入門檻
5.4.2 醫(yī)療人工智能應用層演化路徑
5.4.3 醫(yī)療人工智能應用層企業(yè)布局情況
5.4.4 醫(yī)療人工智能應用層發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.5 醫(yī)療人工智能應用層市場前景
第6章：醫(yī)療人工智能行業(yè)細分領域分析
6.1 虛擬助手
6.1.1 虛擬助手的定義
6.1.2 應用場景分析
6.1.3 主要參與者分析
6.1.4 市場前景分析
6.2 醫(yī)療影像
6.2.1 醫(yī)療影像的定義
6.2.2 應用場景分析
6.2.3 醫(yī)學影像的應用價值
6.2.4 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
6.3 病例/文獻分析
6.3.1 病歷/文獻分析的定義
6.3.2 應用場景分析
6.3.3 運作方式
6.3.4 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
6.4 醫(yī)院管理
6.4.1 醫(yī)院管理的定義
6.4.2 應用場景分析
6.4.3 醫(yī)院管理發(fā)展戰(zhàn)略
6.4.4 市場前景分析
6.5 智能器械
6.5.1 智能器械的定義
6.5.2 應用場景分析
6.5.3 市場前景分析
6.6 新藥研發(fā)
6.6.1 新藥研發(fā)定義
6.6.2 應用場景分析
6.6.3 市場前景分析
6.7 健康管理
6.7.1 健康管理的定義
6.7.2 應用場景分析
6.7.3 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
6.8 基因測序
6.8.1 基因測序的定義
6.8.2 主要參與者分析
6.8.3 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
第7章：中國醫(yī)療人工智能重點企業(yè)案例分析
7.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)發(fā)展總況
7.1.1 虛擬助手領域企業(yè)布局圖譜
7.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域企業(yè)布局圖譜
7.1.3 醫(yī)學影像領域企業(yè)布局圖譜
7.1.4 健康生活方式管理企業(yè)布局圖譜
7.1.5 健康生物技術企業(yè)布局圖譜
7.1.6 醫(yī)療搜索領域企業(yè)布局圖譜
7.1.7 智能語音領域企業(yè)布局圖譜
7.1.8 癌癥早篩領域企業(yè)布局圖譜
7.1.9 智能芯片領域企業(yè)布局圖譜
7.2 虛擬助手領域重點企業(yè)案例分析
7.2.1 北京萬物語聯(lián)技術有限公司
7.2.2 成都深泉科技有限公司（若水醫(yī)生）
7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域重點企業(yè)案例分析
7.3.1 上海森億醫(yī)療科技有限公司（森億智能）
7.3.2 成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司（數(shù)聯(lián)醫(yī)信）
7.4 醫(yī)學影像領域重點企業(yè)案例分析
7.4.1 北京雅森科技發(fā)展有限公司（雅森科技）
7.4.2 北京推想科技有限公司（推想科技）
7.5 健康生活方式管理重點企業(yè)案例分析
7.5.1 北京悅優(yōu)博邁科技有限公司（悅糖）
7.5.2 上海蝶科軟件有限公司（醫(yī)隨訪）
7.6 健康生物技術領域重點企業(yè)案例分析
7.6.1 北京奇云諾德信息科技有限公司（奇云諾德）
7.6.2 賽福解碼（北京）基因科技有限公司（賽福基因）
7.7 智能語音領域重點企業(yè)案例分析
7.7.1 科大訊飛股份有限公司（科大訊飛）
7.8 癌癥早篩領域重點企業(yè)案例分析
7.8.1 點內(nèi)（上海）生物科技有限公司（點內(nèi)肺常好）
7.9 智能芯片領域重點企業(yè)案例分析
7.9.1 上海西井信息科技有限公司（西井科技）
第8章：醫(yī)療人工智能行業(yè)前景預測與投資建議
8.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與前景預測
8.1.1 行業(yè)發(fā)展因素分析
8.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢預測
8.1.3 行業(yè)發(fā)展前景預測
8.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀與風險分析
8.2.1 行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
8.2.2 行業(yè)進入壁壘分析
8.2.3 行業(yè)經(jīng)營模式分析
8.2.4 行業(yè)投資風險預警
8.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資機會與熱點分析
8.3.1 行業(yè)投資價值分析
8.3.2 行業(yè)投資機會分析
8.3.3 行業(yè)投資熱點分析
8.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃分析
8.4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究分析
8.4.2 對我國醫(yī)療人工智能企業(yè)的戰(zhàn)略思考
8.4.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展建議分析
圖表目錄
圖表1：人工智能對醫(yī)療的賦能
圖表2：醫(yī)療人工智能提供的服務分類
圖表3：：國內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品
圖表4：醫(yī)療人工智能區(qū)域結(jié)構(gòu)
圖表5：2019-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)主要政策匯總
圖表6：《“十四五”衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》的具體目標
圖表7：2018-2024年中國60歲以上老年人口數(shù)量及占總?cè)丝诒戎厍闆r（單位：億人，%）
圖表8：2024年我國三種類型慢性疾病發(fā)病率情況（單位： %）
圖表9：2024年我國醫(yī)療資源與診斷需求情況（單位：家，億人， %）
圖表10：2021-2024年我國衛(wèi)生人員數(shù)量情況（單位：萬人）
圖表11：人工智能技術在智能醫(yī)療方面的應用情況
圖表12：醫(yī)療人工智能技術的應用情況
圖表13：醫(yī)療人工智能技術的短期發(fā)展趨勢
圖表14：醫(yī)療人工智能技術的長期發(fā)展趨勢
圖表15：2019-2024年全球遙控型手術機器人市場規(guī)模情況（單位：億美元，%）
圖表16：2019全球手術機器人市場格局（單位：億美元，%）
圖表17：全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程
圖表18：全球醫(yī)療人工智能醫(yī)療人工智能市場成熟度情況
圖表19：國內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品
圖表20：：全球醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品
圖表21：：國內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品
圖表22：：國外醫(yī)療人工智能企業(yè)圖譜
圖表23：2024年全球醫(yī)療人工智能市場格局（單位：%）
圖表24：美國醫(yī)療機器人取得進展
圖表25：美國醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭分析
圖表26：德國醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展趨勢
圖表27：2019-2024年IBM公司經(jīng)營狀況（單位：億美元）
圖表28：IBM公司的業(yè)務收入情況
圖表29：IBM公司的銷售網(wǎng)絡情況
圖表30：IBM公司在醫(yī)療行業(yè)研發(fā)情況
圖表31：IBM公司在醫(yī)療行業(yè)的布局開展情況
圖表32：2019-2024年谷歌公司經(jīng)營狀況（單位：億美元）
圖表33：2024年谷歌公司全球辦公地點分布情況
圖表34：IBM公司在醫(yī)療行業(yè)的布局開展情況
圖表35：2019-2024年微軟公司經(jīng)營狀況（單位：億美元）
圖表36：2019-2024年微軟公司經(jīng)營狀況（單位：%）
圖表37：微軟公司醫(yī)療人工智能業(yè)務情況
圖表38：2019-2024年美敦力經(jīng)營狀況（單位：億美元）
圖表39：2024年美敦力業(yè)務構(gòu)成（單位：%）
圖表40：截至2024年第一季度Siemens Healthineers全球員工情況（單位，萬人）
圖表41：2024年西門子醫(yī)療保健銷售網(wǎng)絡情況（單位：%）
圖表42：Siemens Healthineers公司在醫(yī)療人工智能行業(yè)的布局
圖表43：醫(yī)療人工智能的發(fā)展趨勢
圖表44：中國醫(yī)療人工智能企業(yè)探索中的落地服務和變現(xiàn)模式
圖表45：中國醫(yī)療人工智能各個應用普及階段的特點
圖表46：中國醫(yī)療人工智能行業(yè)生命周期
圖表47：人工智能解決醫(yī)療行業(yè)四大痛點
圖表48：我國人工智能企業(yè)專注領域情況（單位：%）
圖表49：2020-2024年我國醫(yī)療人工智能企業(yè)專注領域情況（單位：%）
圖表50：2020-2024年醫(yī)療人工智能企業(yè)融資額分布情況（單位：%）
圖表51：2024年前一季度我國醫(yī)療人工智能融資輪次分布情況（單位：%）
圖表52：2024年我國融資規(guī)模過億的醫(yī)療人工智能企業(yè)融資事件一覽表
圖表53：2021-2024年國內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)活躍創(chuàng)投機構(gòu)
圖表54：2020-2024年醫(yī)療人工智能的市場規(guī)模情況（單位：億元，%）
圖表55：醫(yī)療人工智能價值分析
圖表56：全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)競爭層次分析
圖表57：國內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品及主要布局企業(yè)
圖表58：我國醫(yī)療人工智能行業(yè)五力分析結(jié)論
圖表59：沃森快速完成診斷的過程
圖表60：沃森在醫(yī)療領域的商業(yè)戰(zhàn)略
圖表61：沃森的能力
圖表62：Waston的醫(yī)療人工智能的業(yè)務分析
圖表63：沃森的能力
圖表64：醫(yī)療人工智能基礎層的進入門檻
圖表65：Watson商業(yè)模式
圖表66：醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表67：基于數(shù)據(jù)的人工智能價值鏈微笑曲線
圖表68：醫(yī)療人工智能發(fā)展的三要素
圖表69：醫(yī)療人工智能基礎層的進入門檻
圖表70：醫(yī)療人工智能基礎層的演化路徑
圖表71：人工智能基礎層的布局情況
圖表72：2020-2024年全球AI芯片的市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表73：醫(yī)療人工智能基礎層的進入門檻
圖表74：醫(yī)療人工智能基礎層的演化路徑
圖表75：醫(yī)療人工智能技術層的企業(yè)布局
圖表76：醫(yī)療人工智能應用層的進入門檻
圖表77：醫(yī)療人工智能應用層的演化路徑
圖表78：醫(yī)療人工智能應用層的企業(yè)布局
圖表79：2024-2030年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模（單位：億元）
圖表80：醫(yī)療型和通用型虛擬助手的區(qū)別
圖表81：醫(yī)療人工智能虛擬助手應用場景分析
圖表82：醫(yī)療人工智能虛擬助手主要參與者分析
圖表83：人工智能醫(yī)療影像應用場景分析
圖表84：醫(yī)學影像的應用價值
圖表85：人工智能病例/文獻分析應用場景分析
圖表86：人工智能病例/文獻分析的運作方式
圖表87：人工智能與傳統(tǒng)方式在優(yōu)化醫(yī)療資源配置的比較
圖表88：人工智能與傳統(tǒng)方式在優(yōu)化醫(yī)療資源配置的比較
圖表89：人工智能醫(yī)院管理主要參與者分析
圖表90：人工智能新藥研發(fā)應用場景分析
圖表91：人工智能健康管理應用場景分析
圖表92：2019-2024年我國基因測序市場規(guī)模情況（單位：億元）
圖表93：虛擬助手領域企業(yè)布局圖譜
圖表94：醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域企業(yè)布局圖譜
圖表95：醫(yī)學影像領域企業(yè)布局圖譜
圖表96：健康生活方式管理領域企業(yè)布局圖譜
圖表97：健康生物技術領域企業(yè)布局圖譜
圖表98：醫(yī)療搜索領域企業(yè)布局圖譜
圖表99：智能語音領域企業(yè)布局圖譜
圖表100：癌癥早篩領域企業(yè)布局圖譜
圖表101：智能芯片領域企業(yè)布局圖譜
圖表102：北京萬物語聯(lián)技術有限公司基本信息表
圖表103：北京萬物語聯(lián)技術有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表104：成都深泉科技有限公司基本信息表
圖表105：若水Hammurabi漢謨拉比人工智能診斷引擎情況（單位：%）
圖表106：若水醫(yī)療AI技術驅(qū)動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療普及
圖表107：北京萬物語聯(lián)技術有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表108：上海森億醫(yī)療科技有限公司基本信息表
圖表109：上海森億醫(yī)療科技有限公提供的醫(yī)療人工智能服務
圖表110：上海森億醫(yī)療科技有限公融資情況（單位：億元）
圖表111：北京萬物語聯(lián)技術有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表112：成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司基本信息表
圖表113：成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司運作模式
圖表114：成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司融資情況（單位：億元）
圖表115：成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表116：北京雅森科技發(fā)展有限公司基本信息表
圖表117：北京雅森科技發(fā)展有限公司相關產(chǎn)品
圖表118：成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司融資情況（單位：億元）

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