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——綜述篇——
第1章：智算中心行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明
1.1 智算中心行業(yè)界定
1.1.1 智算中心的界定
1、算力的概念
2、智能計(jì)算（智算）的概念
3、智算中心的概念
4、智算中心相關(guān)概念辨析
5、智算中心專業(yè)術(shù)語(yǔ)說明
1.1.2 智算中心概述
1、智算中心的主要內(nèi)涵
2、智算中心的主要作用
3、智算中心的功能定位
4、智算中心的發(fā)展必要性
1.1.3 智算中心所處行業(yè)
1.1.4 智算中心行業(yè)監(jiān)管
1、行業(yè)監(jiān)管體系
2、行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)
3、行業(yè)自律組織
1.1.5 智算中心行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
1.2 智算中心產(chǎn)業(yè)畫像
1.2.1 智算中心產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
1.2.2 智算中心產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜
1.2.3 智算中心產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
1.3 本報(bào)告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明
1.3.1 本報(bào)告研究范圍界定
1.3.2 本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
1.3.3 本報(bào)告研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明
——現(xiàn)狀篇——
第2章：全球智算中心行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場(chǎng)趨勢(shì)洞察
2.1 全球智算中心行業(yè)技術(shù)進(jìn)展
2.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比提升推動(dòng)算力需求提高
2.2.2 全球數(shù)據(jù)量爆炸推動(dòng)智能計(jì)算技術(shù)進(jìn)步
2.2 全球智算中心行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.1 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2 全球智算中心行業(yè)發(fā)展大事記
2.3 全球智算中心行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
2.3.1 全球算力行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、全球算力規(guī)模
2、全球算力結(jié)構(gòu)
2.3.2 全球智算中心行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、全球智算中心算力供給載體——AI芯片
2、全球智算中心算力供給載體——AI服務(wù)器
3、全球智算中心建設(shè)現(xiàn)狀
2.4 全球智算中心行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模體量及前景預(yù)判
2.4.1 全球智算中心行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模體量
2.4.2 全球智算中心行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
2.4.3 全球智算中心行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉
2.5 全球智算中心行業(yè)區(qū)域發(fā)展及重點(diǎn)區(qū)域研究
2.5.1 全球智算中心行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
1、算力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
2、細(xì)分市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
2.5.2 全球智算中心重點(diǎn)區(qū)域市場(chǎng)分析
1、美國(guó)
2、歐盟
3、英國(guó)
2.6 全球智算中心行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和有益借鑒
第3章：中國(guó)智算中心行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場(chǎng)痛點(diǎn)解析
3.1 中國(guó)智算中心行業(yè)發(fā)展階段分析
3.1.1 智算中心行業(yè)由高速擴(kuò)張1.0階段走向行業(yè)引導(dǎo)2.0階段
3.1.2 智算中心1.0階段面臨挑戰(zhàn)
3.1.3 智算中心2.0階段算力融合
3.2 中國(guó)智算中心行業(yè)技術(shù)進(jìn)展研究
3.2.1 智算中心關(guān)鍵核心技術(shù)
3.2.2 智算中心總體技術(shù)架構(gòu)
3.2.3 智算中心建設(shè)技術(shù)架構(gòu)
1、以算力基建化為主體
2、以算法基建化為引領(lǐng)
3、以服務(wù)智件化為依托
4、以設(shè)施綠色化為支撐
3.2.4 智算中心行業(yè)創(chuàng)新成果
1、中國(guó)智算中心行業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量
2、中國(guó)智算中心行業(yè)專利公開數(shù)量
3、中國(guó)智算中心行業(yè)熱門技術(shù)分析
3.3 中國(guó)算力行業(yè)發(fā)展情況分析
3.3.1 中國(guó)算力規(guī)模
1、基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)
2、計(jì)算設(shè)備側(cè)
3.3.2 中國(guó)算力結(jié)構(gòu)
3.4 中國(guó)智算中心市場(chǎng)主體類型
3.4.1 智算中心市場(chǎng)投資主體
3.4.2 智算中心市場(chǎng)建設(shè)主體
3.4.3 智算中心市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)主體
3.5 中國(guó)智算中心行業(yè)招投標(biāo)市場(chǎng)解讀
3.5.1 智算中心行業(yè)招投標(biāo)信息匯總
3.5.2 智算中心行業(yè)招投標(biāo)信息解讀
1、智算中心行業(yè)歷年中標(biāo)數(shù)量
2、智算中心行業(yè)中標(biāo)區(qū)域分布
3、智算中心行業(yè)招標(biāo)主體類型
3.6 中國(guó)智算中心建設(shè)情況分析
3.6.1 “東數(shù)西算”工程發(fā)展現(xiàn)狀
1、八大樞紐
2、十大集群
3.6.2 中國(guó)智算中心建設(shè)現(xiàn)狀
1、智算中心建設(shè)類型與策略
（1）依據(jù)建設(shè)方式分類建設(shè)
（2）依據(jù)功能定位分類建設(shè)
2、智算中心建設(shè)情況
（1）政府主導(dǎo)的智算中心建設(shè)
（2）企業(yè)主導(dǎo)的智算中心建設(shè)
3.6.3 中國(guó)智算中心機(jī)架數(shù)量
3.7 中國(guó)智算中心行業(yè)建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式分析
3.7.1 智算中心主流建設(shè)模式
3.7.2 智算中心建設(shè)模式總結(jié)
3.7.3 智算中心主流運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式
1、運(yùn)營(yíng)方選擇
2、運(yùn)營(yíng)服務(wù)類型
3、運(yùn)營(yíng)服務(wù)內(nèi)容
3.8 中國(guó)智算中心行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模體量
3.9 中國(guó)智算中心行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展痛點(diǎn)
第4章：中國(guó)智算中心行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)及投資并購(gòu)狀況
4.1 中國(guó)智算中心行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)布局狀況
4.1.1 中國(guó)智算中心行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者入場(chǎng)進(jìn)程
4.1.2 中國(guó)智算中心行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者省市分布熱力圖
4.1.3 中國(guó)智算中心行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者戰(zhàn)略地位分布
4.2 中國(guó)智算中心行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
4.2.1 中國(guó)智算中心行業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
1、AI算力企業(yè)架構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)格局
2、AI服務(wù)器企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
4.2.2 中國(guó)智算中心行業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)格局分析
4.2.3 中國(guó)智算中心行業(yè)市場(chǎng)集中度分析
4.3 中國(guó)智算中心行業(yè)波特五力模型分析
4.3.1 中國(guó)智算中心行業(yè)供應(yīng)商的議價(jià)能力
4.3.2 中國(guó)智算中心行業(yè)消費(fèi)者議價(jià)能力分析
4.3.3 中國(guó)智算中心行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅分析
4.3.4 中國(guó)智算中心行業(yè)替代品威脅分析
4.3.5 中國(guó)智算中心行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析
4.3.6 中國(guó)智算中心行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)總結(jié)
4.4 中國(guó)智算中心行業(yè)投融資及并購(gòu)重組情況
4.4.1 中國(guó)智算中心行業(yè)投融資發(fā)展?fàn)顩r
1、中國(guó)智算中心行業(yè)投融資概述
（1）智算中心行業(yè)資金來源
（2）智算中心行業(yè)投融資主體構(gòu)成
2、中國(guó)智算中心行業(yè)投融資事件匯總
3、中國(guó)智算中心行業(yè)投融資規(guī)模
4、中國(guó)智算中心行業(yè)投融資解析
（1）智算中心行業(yè)熱門融資領(lǐng)域
（2）智算中心行業(yè)融資輪次分布
（3）智算中心行業(yè)融資區(qū)域分布
5、中國(guó)智算中心行業(yè)投融資趨勢(shì)預(yù)判
4.4.2 中國(guó)智算中心行業(yè)兼并與重組狀況
1、中國(guó)智算中心行業(yè)兼并與重組事件匯總
2、中國(guó)智算中心行業(yè)兼并與重組類型及動(dòng)因
（1）智算中心行業(yè)兼并與重組類型
（2）智算中心行業(yè)兼并與重組動(dòng)因
3、中國(guó)智算中心行業(yè)兼并與重組趨勢(shì)預(yù)判
（1）智算中心行業(yè)兼并與重組整體趨勢(shì)預(yù)判
（2）智算中心行業(yè)兼并與重組市場(chǎng)主體趨勢(shì)預(yù)判
第5章：中國(guó)智算中心價(jià)值鏈全景及配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.1 中國(guó)智算中心價(jià)值鏈——產(chǎn)業(yè)價(jià)值屬性分析
5.1.1 智算中心行業(yè)投建成本分析
5.1.2 智算中心行業(yè)價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制
5.2 中國(guó)智算中心算力供給設(shè)施——AI芯片市場(chǎng)分析
5.2.1 AI芯片概述
5.2.2 AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀分析
1、AI芯片市場(chǎng)規(guī)模
2、AI芯片細(xì)分市場(chǎng)
（1）GPU芯片
（2）FPGA芯片
（3）ASIC芯片
5.2.3 AI芯片發(fā)展趨勢(shì)分析
5.3 中國(guó)智算中心算力供給設(shè)施——AI服務(wù)器市場(chǎng)分析
5.3.1 AI服務(wù)器概述
5.3.2 AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀分析
1、AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模
2、AI服務(wù)器市場(chǎng)需求
3、AI服務(wù)器出貨量
5.3.3 AI服務(wù)器發(fā)展趨勢(shì)分析
5.4 中國(guó)智算中心算力供給設(shè)施——其他硬件設(shè)施市場(chǎng)分析
5.4.1 液冷設(shè)備市場(chǎng)分析
1、液冷設(shè)備概述
2、液冷數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模
5.4.2 微模塊市場(chǎng)分析
1、微模塊概述
2、微模塊數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)現(xiàn)狀
5.4.3 交換機(jī)市場(chǎng)分析
1、交換機(jī)概述
2、數(shù)據(jù)中心交換機(jī)市場(chǎng)規(guī)模
5.4.4 存儲(chǔ)設(shè)備市場(chǎng)分析
1、存儲(chǔ)設(shè)備概述
2、存儲(chǔ)設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模
5.4.5 供配電設(shè)備市場(chǎng)分析
5.4.6 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備市場(chǎng)分析
5.5 中國(guó)智算中心計(jì)算架構(gòu)產(chǎn)品分析
5.5.1 AI集群
1、AI集群概述
2、AI集群發(fā)展現(xiàn)狀
5.5.2 AI大模型
1、AI大模型概述
2、AI大模型發(fā)展現(xiàn)狀
5.5.3 智算OS
1、智算OS概述
2、智算OS發(fā)展現(xiàn)狀
5.5.4 軟件生態(tài)
5.6 配套產(chǎn)業(yè)布局對(duì)智算中心行業(yè)的影響總結(jié)
第6章：中國(guó)智算中心作業(yè)環(huán)節(jié)分析
6.1 中國(guó)智算中心作業(yè)環(huán)節(jié)概述
6.2 中國(guó)智算中心生產(chǎn)算力環(huán)節(jié)分析
6.2.1 中國(guó)智算中心生產(chǎn)算力環(huán)節(jié)概述
6.2.2 中國(guó)智算中心生產(chǎn)算力環(huán)節(jié)發(fā)展簡(jiǎn)析
1、算力機(jī)組
2、算力芯片
3、算力生態(tài)
4、算力輸出
6.3 中國(guó)智算中心聚合算力環(huán)節(jié)分析
6.3.1 中國(guó)智算中心聚合算力環(huán)節(jié)概述
6.3.2 中國(guó)智算中心聚合算力環(huán)節(jié)發(fā)展簡(jiǎn)析
1、算力集群
2、智能網(wǎng)絡(luò)
3、智能存儲(chǔ)
4、算力聚合
6.4 中國(guó)智算中心調(diào)度算力環(huán)節(jié)分析
6.4.1 中國(guó)智算中心調(diào)度算力環(huán)節(jié)概述
6.4.2 中國(guó)智算中心調(diào)度算力環(huán)節(jié)發(fā)展簡(jiǎn)析
1、算力池化
2、算力調(diào)度
3、算力服務(wù)
6.5 中國(guó)智算中心釋放算力環(huán)節(jié)分析
6.5.1 中國(guó)智算中心釋放算力環(huán)節(jié)概述
6.5.2 中國(guó)智算中心釋放算力環(huán)節(jié)發(fā)展簡(jiǎn)析
1、AI場(chǎng)景
2、AI算法
3、AI工具
4、AI服務(wù)
第7章：中國(guó)智算中心行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景市場(chǎng)分析
7.1 智算中心應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)用行業(yè)分布
7.1.1 智算中心應(yīng)用場(chǎng)景分布
7.1.2 智算中心應(yīng)用行業(yè)分布
1、不同應(yīng)用場(chǎng)景人工智能的滲透率
2、不同應(yīng)用場(chǎng)景算力的發(fā)展水平
7.2 中國(guó)智算中心行業(yè)細(xì)分應(yīng)用：智慧金融
7.2.1 智慧金融發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1、智慧金融發(fā)展現(xiàn)狀
2、智慧金融發(fā)展趨勢(shì)
7.2.2 智慧金融領(lǐng)域智算中心應(yīng)用概述
7.2.3 智慧金融領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場(chǎng)現(xiàn)狀
1、案例一：招商銀行AI算法對(duì)業(yè)務(wù)效能的提升
2、案例二：某大型銀行AI算法助力場(chǎng)景創(chuàng)新
7.2.4 智慧金融領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場(chǎng)潛力
7.3 中國(guó)智算中心行業(yè)細(xì)分應(yīng)用：互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
7.3.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
2、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)
7.3.2 互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域智算中心應(yīng)用概述
7.3.3 互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場(chǎng)現(xiàn)狀
7.3.4 互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場(chǎng)潛力
7.4 中國(guó)智算中心行業(yè)細(xì)分應(yīng)用：智能制造
7.4.1 智能制造發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1、智能制造發(fā)展現(xiàn)狀
2、智能制造發(fā)展趨勢(shì)
7.4.2 智能制造領(lǐng)域智算中心應(yīng)用概述
7.4.3 智能制造領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場(chǎng)現(xiàn)狀
1、案例一：三一重工利用AI算法從單點(diǎn)智能到全面智能
2、案例二：青田智算中心利用AI算法加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程
7.4.4 智能制造領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場(chǎng)潛力
7.5 中國(guó)智算中心行業(yè)細(xì)分應(yīng)用：智慧醫(yī)療
7.5.1 智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1、智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
2、智慧醫(yī)療發(fā)展趨勢(shì)
7.5.2 智慧醫(yī)療領(lǐng)域智算中心應(yīng)用概述
7.5.3 智慧醫(yī)療領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場(chǎng)現(xiàn)狀
7.5.4 智慧醫(yī)療領(lǐng)域智算中心應(yīng)用市場(chǎng)潛力
7.6 中國(guó)智算中心行業(yè)細(xì)分應(yīng)用市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析
第8章：全球及中國(guó)智算中心企業(yè)布局案例解析
8.1 全球及中國(guó)智算中心主要企業(yè)布局梳理
8.2 全球智算中心主要企業(yè)布局案例分析
8.2.1 谷歌
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)發(fā)展歷程
4、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局
（1）TPU芯片
（2）PaLM大模型
8.2.2 微軟
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)發(fā)展歷程
4、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局
（1）AI算力布局
（2）Orca模型
8.2.3 亞馬遜
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)發(fā)展歷程
4、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局
（1）Nitro
（2）Graviton
（3）機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練芯片
（4）Titan大模型
8.3 中國(guó)智算中心主要企業(yè)布局案例分析
8.3.1 華為技術(shù)有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
（2）AI算力供給
（3）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.2 深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）混元大模型
（2）AI算力供給
（3）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.3 曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
（2）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.4 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
（2）AI算力供給
（3）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.5 商湯集團(tuán)有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）SenseCore商湯AI大裝置
（2）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.6 阿里云計(jì)算有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）通義大模型
（2）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.7 百度集團(tuán)股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
（2）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.8 北京北龍超級(jí)云計(jì)算有限責(zé)任公司（北京超級(jí)云計(jì)算中心）
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.9 聯(lián)想集團(tuán)有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.10 中科寒武紀(jì)科技股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（1）企業(yè)發(fā)展歷程
（2）企業(yè)基本信息
（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
（1）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（2）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
（1）AI芯片布局
（2）智算中心建設(shè)
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)智算中心業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
——展望篇——
第9章：中國(guó)智算中心行業(yè)發(fā)展環(huán)境洞察&SWOT分析
9.1 中國(guó)智算中心行業(yè)經(jīng)濟(jì)（Economy）環(huán)境分析
9.1.1 中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
1、中國(guó)GDP及增長(zhǎng)情況
2、中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
3、中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況
4、中國(guó)固定資產(chǎn)投資情況
9.1.2 中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望
1、國(guó)際機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)GDP增速預(yù)測(cè)
2、國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速預(yù)測(cè)
9.1.3 中國(guó)智算中心行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析
9.2 中國(guó)智算中心行業(yè)社會(huì)（Society）環(huán)境分析
9.2.1 中國(guó)智算中心行業(yè)社會(huì)環(huán)境分析
1、中國(guó)人口規(guī)模及增速
2、中國(guó)城鎮(zhèn)化水平變化
3、中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率
9.2.2 社會(huì)環(huán)境對(duì)智算中心行業(yè)發(fā)展的影響總結(jié)
9.3 中國(guó)智算中心行業(yè)政策（Policy）環(huán)境分析
9.3.1 國(guó)家層面智算中心行業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀
1、國(guó)家層面智算中心行業(yè)政策匯總及解讀
2、國(guó)家層面智算中心行業(yè)規(guī)劃匯總及解讀
9.3.2 31省市智算中心行業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀
1、31省市智算中心行業(yè)政策規(guī)劃匯總
2、31省市智算中心行業(yè)發(fā)展目標(biāo)解讀
9.3.3 國(guó)家重點(diǎn)規(guī)劃/政策對(duì)智算中心行業(yè)發(fā)展的影響
1、《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2022-2024年）》對(duì)智算中心行業(yè)發(fā)展的影響
2、《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同 創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》對(duì)智算中心行業(yè)發(fā)展的影響
9.3.4 政策環(huán)境對(duì)智算中心行業(yè)發(fā)展的影響總結(jié)
9.4 中國(guó)智算中心行業(yè)SWOT分析
第10章：中國(guó)智算中心行業(yè)市場(chǎng)前景及發(fā)展趨勢(shì)分析
10.1 中國(guó)智算中心行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
10.2 中國(guó)智算中心行業(yè)未來關(guān)鍵增長(zhǎng)點(diǎn)分析
10.2.1 宏觀層面：政策助推智算中心成為數(shù)字基建熱點(diǎn)
10.2.2 中觀層面：供需驅(qū)動(dòng)各地掀起智算中心建設(shè)浪潮
10.2.3 微觀層面：智算中心項(xiàng)目投建拉升經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益
10.3 中國(guó)智算中心行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
10.4 中國(guó)智算中心行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判
10.4.1 智能算力的發(fā)展需求快速擴(kuò)大
10.4.2 通用智能的算法模型快速演進(jìn)
10.4.3 普適普惠的服務(wù)生態(tài)逐步構(gòu)建
10.4.4 綠色低碳的發(fā)展格局加速形成
第11章：中國(guó)智算中心行業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
11.1 中國(guó)智算中心行業(yè)進(jìn)入與退出壁壘
11.1.1 智算中心行業(yè)進(jìn)入壁壘分析
1、技術(shù)壁壘
2、人才壁壘
3、資金壁壘
11.1.2 智算中心行業(yè)退出壁壘分析
11.2 中國(guó)智算中心行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
11.2.1 宏觀環(huán)境變化風(fēng)險(xiǎn)
11.2.2 技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)
11.2.3 人才流失風(fēng)險(xiǎn)
11.2.4 外部技術(shù)封鎖和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)
11.3 中國(guó)智算中心行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
11.3.1 智算中心產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會(huì)
11.3.2 智算中心產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.3.3 智算中心產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)
11.4 中國(guó)智算中心行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估
11.5 中國(guó)智算中心行業(yè)投資策略與建議
11.6 中國(guó)智算中心行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
11.6.1 需求導(dǎo)向，明確建設(shè)思路
11.6.2 改建結(jié)合，優(yōu)化建設(shè)方式
11.6.3 軟硬兼施，提升服務(wù)能力
11.6.4 先進(jìn)適用，統(tǒng)一建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)
11.6.5 規(guī)范推進(jìn)，加強(qiáng)項(xiàng)目管理
11.6.6 豐富場(chǎng)景，打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)
圖表目錄
圖表1：算力的概念
圖表2：算力資本、物質(zhì)資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系
圖表3：智能計(jì)算的總體理論框架
圖表4：智算中心與超算中心、云數(shù)據(jù)中心的對(duì)比
圖表5：智算中心專業(yè)術(shù)語(yǔ)說明
圖表6：智算中心的主要內(nèi)涵
圖表7：智算中心的四大核心作用
圖表8：智算中心的功能定位
圖表9：智算中心的發(fā)展必要性分析
圖表10：《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》中智算中心行業(yè)歸屬
圖表11：中國(guó)智算中心行業(yè)監(jiān)管體系構(gòu)成
圖表12：中國(guó)智算中心產(chǎn)業(yè)主管部門
圖表13：中國(guó)智算中心產(chǎn)業(yè)自律組織
圖表14：截至2024年中國(guó)智算中心行業(yè)現(xiàn)行國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)
圖表15：截至2024年中國(guó)智算中心行業(yè)即將實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)
圖表16：中國(guó)智算中心產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表17：中國(guó)智算中心產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜
圖表18：2024年中國(guó)智算中心產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)企業(yè)分布熱力地圖
圖表19：本報(bào)告研究范圍界定
圖表20：本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)資料來源匯總
圖表21：本報(bào)告的主要研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明
圖表22：2024-2030年全球主要國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比變化（單位：%）
圖表23：2018-2024年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量（單位：ZB，%）
圖表24：全球AI算力行業(yè)發(fā)展歷程
圖表25：全球智算中心行業(yè)發(fā)展大事記
圖表26：2020-2024年全球算力規(guī)模（單位：EFlops）
圖表27：2022-2024年全球算力規(guī)模分布（單位：EFlops）
圖表28：2022-2024年全球X86服務(wù)器芯片市場(chǎng)份額分布（單位：%）
圖表29：2020-2024年全球AI服務(wù)器出貨量及增速（單位：萬(wàn)臺(tái)，%）
圖表30：2020-2024年全球AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模及增速（單位：億美元，%）
圖表31：2017-2024年全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量走勢(shì)（單位：個(gè)，%）
圖表32：2021-2024年全球智能算力規(guī)模及其同比增速（單位：EFlops，%）
圖表33：2024-2031年全球智能算力規(guī)模前景預(yù)測(cè)（單位：EFlops）
圖表34：全球智算中心行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉
圖表35：2024年全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估體系
圖表36：2024年全球各國(guó)算力指數(shù)及排名
圖表37：2022-2024年全球算力規(guī)模分布（單位：%）
圖表38：2024年全球細(xì)分算力區(qū)域發(fā)展格局（單位：%）
圖表39：美國(guó)計(jì)算中心布局體系
圖表40：2022-2024年美國(guó)算力規(guī)模分布（單位：Eflops，%）
圖表41：Amazon Braket的工作原理
圖表42：歐洲高性能計(jì)算聯(lián)合執(zhí)行體（EuroHPCJU）在計(jì)算行業(yè)的核心領(lǐng)域聚焦
圖表43：2033年英國(guó)在量子領(lǐng)域的四個(gè)主要目標(biāo)
圖表44：全球智算中心行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和有益借鑒
圖表45：中國(guó)智算中心行業(yè)發(fā)展歷程
圖表46：中國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景算力需求度
圖表47：智算中心1.0階段與2.0階段算力融合度對(duì)比
圖表48：智算中心2.0階段構(gòu)建多層次異構(gòu)算力操作平臺(tái)
圖表49：智算中心的關(guān)鍵核心技術(shù)
圖表50：智算中心總體技術(shù)架構(gòu)
圖表51：智算中心建設(shè)架構(gòu)
圖表52：智算中心技術(shù)發(fā)展方向——以算力基建化為主體
圖表53：智算中心技術(shù)發(fā)展方向——以算法基建化為引領(lǐng)
圖表54：智算中心技術(shù)發(fā)展方向——以服務(wù)智件化為依托
圖表55：智算中心技術(shù)發(fā)展方向——以設(shè)施綠色化為支撐
圖表56：2010-2024年中國(guó)智算中心行業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)（單位：項(xiàng)）
圖表57：2010-2024年中國(guó)智算中心行業(yè)專利公開數(shù)（單位：項(xiàng)）
圖表58：截至2024年中國(guó)智算中心行業(yè)熱門技術(shù)分布（單位：%）
圖表59：2018-2024年中國(guó)算力規(guī)模情況-基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)（單位：EFlops，%）
圖表60：2019-2024年中國(guó)算力規(guī)模情況-計(jì)算設(shè)備側(cè)（單位：EFlops）
圖表61：2022-2024年中國(guó)算力規(guī)模分布-從計(jì)算設(shè)備側(cè)分析（單位：EFlops）
圖表62：中國(guó)智算中心市場(chǎng)投資主體
圖表63：中國(guó)智算中心市場(chǎng)建設(shè)主體
圖表64：中國(guó)智算中心市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)主體
圖表65：2022-2024年中國(guó)智算中心招投標(biāo)項(xiàng)目（單位：萬(wàn)元，億元）
圖表66：2022-2024年中國(guó)智算中心招投標(biāo)項(xiàng)目中標(biāo)數(shù)量（單位：件）
圖表67：2022-2024年中國(guó)智算中心行業(yè)中標(biāo)項(xiàng)目區(qū)域分布（單位：個(gè)，%）
圖表68：2022-2024年中國(guó)智算中心行業(yè)招標(biāo)主體類型分布（單位：%）
圖表69：“東數(shù)西算”工程——八大樞紐、十大集群
圖表70：東部樞紐與西部數(shù)據(jù)中心作用
圖表71：八大樞紐分布情況
圖表72：東數(shù)西算樞紐節(jié)點(diǎn)區(qū)域特點(diǎn)及布局思路
圖表73：東數(shù)西算樞紐節(jié)點(diǎn)區(qū)域特點(diǎn)及布局思路
圖表74：東數(shù)西算十大集群發(fā)展定位
圖表75：智算中心建設(shè)原則
圖表76：中國(guó)智算中心依據(jù)建設(shè)方式分類建設(shè)類型與策略
圖表77：中國(guó)智算中心依據(jù)功能定位分類建設(shè)類型與策略
圖表78：中國(guó)智算中心“投-建-運(yùn)”一體化主體選擇
圖表79：政府主導(dǎo)的智算中心匯總
圖表80：企業(yè)主導(dǎo)的智算中心匯總
圖表81：2019-2024年中國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模情況（單位：萬(wàn)架）
圖表82：中國(guó)智算中心主流建設(shè)模式
圖表83：中國(guó)智算中心不同建設(shè)模式優(yōu)劣勢(shì)及應(yīng)用場(chǎng)景分析
圖表84：中國(guó)智算中心運(yùn)營(yíng)方選擇方式
圖表85：中國(guó)智算中心運(yùn)營(yíng)服務(wù)類型
圖表86：中國(guó)智算中心運(yùn)營(yíng)服務(wù)內(nèi)容
圖表87：2021-2024年中國(guó)智能算力規(guī)模及其同比增速（單位：EFlops，%）
圖表88：中國(guó)智算中心行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展痛點(diǎn)分析
圖表89：中國(guó)智算中心行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者入場(chǎng)進(jìn)程（單位：萬(wàn)元）
圖表90：中國(guó)智算中心行業(yè)主要競(jìng)爭(zhēng)者區(qū)域分布熱力圖
圖表91：2024年中國(guó)AI算力企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表92：2024年中國(guó)AI算力企業(yè)架構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)格局態(tài)勢(shì)（單位：%）
圖表93：2024年中國(guó)AI服務(wù)器廠商市場(chǎng)份額-按銷售額（單位：%）
圖表94：截至2024年中國(guó)智算中心省市分布（單位：個(gè)）
圖表95：截至2024年中國(guó)智算中心區(qū)域分布（單位：%）
圖表96：2024年中國(guó)AI服務(wù)器市場(chǎng)集中度-CR3、CR5、CR10（單位：%）
圖表97：中國(guó)智算中心行業(yè)供應(yīng)商的議價(jià)能力
圖表98：中國(guó)智算中心行業(yè)消費(fèi)者的議價(jià)能力
圖表99：中國(guó)智算中心行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅
圖表100：中國(guó)智算中心行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度
圖表101：中國(guó)智算中心行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)總結(jié)
圖表102：智算中心行業(yè)資金來源匯總
圖表103：智算中心行業(yè)投融資主體構(gòu)成
圖表104：截至2024年中國(guó)智算中心行業(yè)直接投資主體分布（單位：%）
圖表105：截至2024年中國(guó)智算中心行業(yè)投融資事件匯總
圖表106：截至2024年中國(guó)智算中心行業(yè)投融資事件數(shù)量及金額（單位：起，億元）
圖表107：截至2024年中國(guó)智算中心行業(yè)融資領(lǐng)域分布（單位：起，%）
圖表108：截至2024年中國(guó)智算中心行業(yè)融資輪次分布（單位：起）
圖表109：截至2024年中國(guó)智算中心行業(yè)融資區(qū)域分布（單位：起）
圖表110：中國(guó)智算中心行業(yè)投融資方式/主體/輪次趨勢(shì)預(yù)判
圖表111：截至2024年中國(guó)智算中心行業(yè)兼并與重組事件匯總（單位：%，億元，萬(wàn)元）
圖表112：截至2024年中國(guó)智算中心上市公司兼并與重組類型分布（單位：%）
圖表113：行業(yè)兼并與重組的動(dòng)因
圖表114：中國(guó)智算中心行業(yè)兼并與重組整體趨勢(shì)預(yù)判
圖表115：中國(guó)智算中心行業(yè)兼并與重組市場(chǎng)主體趨勢(shì)預(yù)判
圖表116：中國(guó)部分智算中心的投建成本（單位：億元）
圖表117：中國(guó)智算中心行業(yè)價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制
圖表118：AI芯片分類
圖表119：2019-2024年中國(guó)AI芯片行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模體量分析（單位：億元）
圖表120：2024年中國(guó)AI芯片行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)（單位：%）

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