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第1章：全球大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與預測
1.1 全球已全 面進入大數據時代
1.1.1 全球大數據儲量規(guī)模
1.1.2 全球大數據地區(qū)分布
1.2 全球大數據廠商創(chuàng)新成果分析
1.2.1 Hadoop分發(fā)
1.2.2 下一代數據倉庫
1.2.3 大數據分析平臺和應用
1.2.4 大數據即服務
1.2.5 非Hadoop大數據平臺
1.3 全球大數據應用現(xiàn)狀與動向
1.3.1 國外的數據開放戰(zhàn)略與浪潮
1.3.2 國外大數據應用現(xiàn)狀與經濟價值
 （1）美國大數據應用現(xiàn)狀與價值
 （2）歐洲大數據應用現(xiàn)狀與價值
 （3）日本大數據應用現(xiàn)狀與價值
1.3.3 大數據已上升到國家戰(zhàn)略高度
 （1）美國提出大數據發(fā)展計劃
 （2）歐盟將大數據作為優(yōu)先發(fā)展領域
 （3）日本創(chuàng)建最尖端IT國家宣言
 （4）韓國推出大數據中心戰(zhàn)略
1.4 2020-2023年全球大數據產業(yè)回顧
1.4.1 2020-2023年全球大數據發(fā)展回顧
 （1）2020年全球大數據發(fā)展回顧
 （2）2021年全球大數據發(fā)展回顧
 （3）2022年全球大數據發(fā)展回顧
 （4）2023年全球大數據發(fā)展回顧
1.4.2 2020-2023年全球大數據熱點事件
1.4.3 2022-2023年全球大數據熱點事件點評
1.5 全球大數據產業(yè)商業(yè)模式分析
1.5.1 大數據內生型價值模式
1.5.2 大數據外生型價值模式
1.5.3 大數據寄生型價值模式
1.5.4 大數據產品型價值模式
1.5.5 大數據云計算服務型價值模式
1.6 全球大數據產業(yè)市場規(guī)模及預測
1.6.1 全球大數據產業(yè)規(guī)模及預測
1.6.2 全球大數據細分市場及預測
 （1）全球大數據細分市場
 （2）大數據專業(yè)服務市場及預測
 （3）大數據計算機市場規(guī)模及預測
 （4）大數據軟件市場規(guī)模及預測
1.7 全球大數據產業(yè)市場格局分析
1.7.1 全球大數據產業(yè)企業(yè)類型分析
1.7.2 全球大數據專營廠商收入占比
1.7.3 全球大數據專營廠商市場格局
1.8 全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢與問題
1.8.1 全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢
1.8.2 全球大數據技術發(fā)展趨勢
 （1）技術趨向多樣化
 （2）基于云的數據分析平臺將更趨完善
 （3）數據分析集逐步擴大
1.8.3 全球大數據面臨的主要問題
 （1）大數據存儲技術
 （2）數據深度分析與挖掘
 （3）數據安全
 （4）隱私保護
 第2章：中國大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景預測
2.1 大數據產業(yè)界定
2.1.1 大數據的定義
2.1.2 大數據的作用與影響
2.1.3 大數據產業(yè)鏈解析
2.2 中國大數據時代已來臨
2.2.1 互聯(lián)網發(fā)展分析
 （1）互聯(lián)網網民規(guī)模
 （2）互聯(lián)網資源規(guī)模
2.2.2 社交媒體發(fā)展分析
 （1）新聞網站
 （2）網絡視頻
 （3）搜索引擎
 （4）即時通信
 （5）網絡社區(qū)
 （6）微博
 （7）博客/個人空間
2.2.3 物聯(lián)網發(fā)展分析
 （1）中國物聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀
 （2）中國物聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展規(guī)模
2.2.4 電子商務發(fā)展分析
 （1）中國電子商務行業(yè)發(fā)展概述
 （2）中國電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.2.5 移動設備發(fā)展分析
2.2.6 數據量分析
2.3 中國政府對大數據科研的支持
2.3.1 863計劃
2.3.2 國家重大科技專項
2.3.3 物聯(lián)網”十四五”發(fā)展規(guī)劃
2.4 中國大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.4.1 大數據產業(yè)鏈建設情況
2.4.2 大數據產業(yè)生命周期分析
2.4.3 大數據產業(yè)市場規(guī)模分析
2.4.4 大數據應用行業(yè)投資分布
2.4.5 大數據產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
2.5 中國大數據應用實踐分析
2.5.1 大數據在經濟預警方面的應用
2.5.2 大數據在市場營銷方面的應用
2.5.3 大數據在醫(yī)療領域的應用
2.5.4 大數據在金融領域的應用
2.6 大數據帶來的機遇與挑戰(zhàn)
2.6.1 大數據帶來的機遇
 （1）大數據的挖掘和應用成為核心
 （2）大數據為信息安全帶來發(fā)展契機
 （3）使商業(yè)智能和信息安全增速加快
2.6.2 大數據帶來的挑戰(zhàn)
 （1）人才挑戰(zhàn)
 （2）技術挑戰(zhàn)
 （3）信息安全挑戰(zhàn)
2.7 中國大數據產業(yè)前景預測
2.7.1 大數據產業(yè)總體規(guī)模預測
2.7.2 大數據產業(yè)細分市場預測
 （1）大數據基礎架構硬件市場預測
 （2）大數據軟件市場發(fā)展前景預測
 （3）大數據服務市場發(fā)展前景預測
2.8 中國大數據產業(yè)發(fā)展路線圖
 第3章：中國企業(yè)大數據需求與應用趨勢調查
3.1 調查背景
3.1.1 被調查者所屬行業(yè)
3.1.2 被調查者企業(yè)規(guī)模
3.1.3 被調查企業(yè)每月新增數據規(guī)模
3.2 企業(yè)大數據需求分析
3.2.1 企業(yè)數據系統(tǒng)架構存在的問題
3.2.2 企業(yè)面臨的數據技術難題
3.2.3 企業(yè)數據挖掘和分析面臨的問題
3.3 企業(yè)大數據應用現(xiàn)狀與規(guī)劃
3.3.1 企業(yè)數據處理產品的服務商
3.3.2 企業(yè)大數據投入情況
3.3.3 企業(yè)部署開源大數據解決方案的計劃
3.3.4 企業(yè)大數據的部署規(guī)模
3.4 企業(yè)大數據應用選型依據
3.4.1 企業(yè)做數據產品選型時考慮的因素
3.4.2 企業(yè)關注的數據產品特性
3.4.3 企業(yè)選擇服務商時考慮的因素
3.5 企業(yè)大數據應用趨勢分析
3.5.1 企業(yè)關注的數據管理新技術
3.5.2 企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來
 第4章：典型領域大數據應用價值與需求分析
4.1 政府
4.1.1 電子政務建設現(xiàn)狀
 （1）市場規(guī)模
 （2）市場結構
4.1.2 政府大數據應用需求
4.1.3 政府大數據應用場景
4.1.4 政府大數據應用價值分析
4.1.5 政府大數據應用典型案例
4.1.6 政府大數據應用前景分析
4.2 電信
4.2.1 行業(yè)大數據應用需求分析
4.2.2 行業(yè)大數據應用場景分析
4.2.3 行業(yè)大數據應用價值分析
4.2.4 行業(yè)大數據應用典型案例
4.2.5 行業(yè)大數據應用前景分析
4.3 金融
4.3.1 行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀
 （1）市場規(guī)模
 （2）產品結構
4.3.2 行業(yè)數據量及其特征
4.3.3 行業(yè)大數據應用需求分析
4.3.4 行業(yè)大數據應用場景分析
4.3.5 行業(yè)大數據應用價值分析
4.3.6 行業(yè)大數據應用典型案例
 （1）中信銀行
 （2）招商銀行
4.3.7 行業(yè)大數據應用前景分析
 （1）近年金融行業(yè)大數據應用規(guī)模
 （2）金融行業(yè)大數據應用規(guī)模預測
4.4 互聯(lián)網
4.4.1 行業(yè)數據儲量與特點
4.4.2 行業(yè)大數據應用需求分析
4.4.3 行業(yè)大數據應用場景分析
4.4.4 行業(yè)大數據應用價值分析
4.4.5 行業(yè)大數據應用經典案例
 （1）淘寶
 （2）Cars.com公司
4.4.6 行業(yè)大數據應用前景分析
 （1）電子商務發(fā)展前景
 （2）社交網站發(fā)展前景
4.5 零售
4.5.1 行業(yè)信息化現(xiàn)狀分析
4.5.2 行業(yè)數據量與特點分析
4.5.3 行業(yè)大數據應用場景分析
4.5.4 行業(yè)大數據應用價值分析
4.5.5 行業(yè)大數據應用經典案例
 （1）沃爾瑪“啤酒與尿布”
（2）農夫山用大數據賣礦泉水
4.5.6 行業(yè)大數據應用前景分析
4.6 醫(yī)療
4.6.1 行業(yè)信息化建設情況
 （1）市場規(guī)模
 （2）市場結構
4.6.2 行業(yè)數據量及其特點
4.6.3 行業(yè)大數據應用場景分析
4.6.4 行業(yè)大數據應用價值分析
4.6.5 行業(yè)大數據應用典型案例
4.6.6 行業(yè)大數據應用前景分析
4.7 智慧城市
4.7.1 智慧城市建設情況分析
 （1）智慧城市投資規(guī)模及預測
 （2）智慧城市IT投資分析
4.7.2 智慧城市大數據應用需求
4.7.3 智慧城市大數據應用價值
4.7.4 智慧城市大數據應用經典案例
4.7.5 智慧城市大數據應用前景
4.8 能源
4.8.1 行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀分析
4.8.2 行業(yè)大數據應用需求分析
4.8.3 行業(yè)大數據應用場景分析
 （1）電力行業(yè)
 （2）石油行業(yè)
4.8.4 行業(yè)大數據應用價值分析
4.8.5 行業(yè)大數據應用經典案例
4.8.6 行業(yè)大數據應用前景分析
4.9 制造業(yè)
4.9.1 行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀
4.9.2 行業(yè)數據量及其特點
4.9.3 行業(yè)大數據應用需求分析
4.9.4 行業(yè)大數據應用場景分析
4.9.5 行業(yè)大數據應用價值分析
4.9.6 行業(yè)大數據應用典型案例
4.9.7 行業(yè)大數據應用前景分析
4.10 其它領域
4.10.1 教育行業(yè)大數據應用需求
 （1）市場規(guī)模
 （2）典型案例
4.10.2 軍事行業(yè)大數據應用需求
4.10.3 旅游行業(yè)大數據應用需求
 （1）各地區(qū)旅游信息化投入規(guī)模
 （2）發(fā)展前景
 第5章：國內外企業(yè)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
5.1 國外企業(yè)布局大數據
5.1.1 IBM
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
 （6）大數據業(yè)務結構分析
5.1.2 HP
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
 （6）大數據業(yè)務結構分析
5.1.3 Intel
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
5.1.4 Teradata
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
 （6）大數據業(yè)務結構分析
5.1.5 Dell
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
 （6）大數據業(yè)務結構分析
5.1.6 ORACLE
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
 （6）大數據業(yè)務結構分析
5.1.7 SAP
（1）大數據布局進程
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
 （6）大數據業(yè)務結構分析
5.1.8 EMC
（1）大數據布局進程
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
 （6）大數據業(yè)務結構分析
5.1.9 Cisco Systems
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
 （6）大數據業(yè)務結構分析
5.1.10 Microsoft
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
 （6）大數據業(yè)務結構分析
5.1.11 Accenture
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據收入及占比
 （4）大數據業(yè)務結構分析
5.1.12 Fusion-io
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
 （6）大數據業(yè)務結構分析
5.1.13 PwC
（1）大數據市場定位
 （2）大數據收入及占比
 （3）大數據業(yè)務結構分析
5.1.14 SAS Institue
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
 （6）大數據業(yè)務結構分析
5.1.15 Splunk
（1）大數據市場定位
 （2）大數據解決方案
 （3）給用戶帶來的價值
 （4）大數據收入及占比
 （5）大數據業(yè)務結構分析
5.1.16 Deloitte
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據收入及占比
 （4）大數據業(yè)務結構分析
5.1.17 Amazon
（1）大數據布局線路
 （2）大數據解決方案
 （3）大數據收入及占比
 （4）大數據業(yè)務結構分析
5.1.18 Tableau Software
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）大數據收入及占比
5.1.19 NetApp
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
 （6）大數據業(yè)務結構分析
5.1.20 Hitachi Data Systems
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
5.1.21 Informatica
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
5.1.22 Fujitsu
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入及占比
5.1.23 Google
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
 （5）大數據收入
5.1.24 Facebook
（1）大數據布局線路
 （2）大數據市場定位
 （3）大數據解決方案
 （4）給用戶帶來的價值
5.1.25 其它企業(yè)
 （1）Twitter
（2）Wal-Mart
（3）ZARA
（4）Datameer
（5）Connotate
（6）Clear Story Data
（7）Siemens
 5.2 國內企業(yè)大數據布局情況
5.2.1 互聯(lián)網企業(yè)布局大數據
 （1）百度
 （2）淘寶
 （3）騰訊
 （4）阿里巴巴
 （5）凡客
 （6）新浪
 （7）盛大網絡
5.2.2 IT企業(yè)布局大數據
 （1）浪潮
 （2）華為
 （3）聯(lián)想
 （4）神州數碼
 （5）東軟
 （6）用友
5.2.3 電信運營商布局大數據
 （1）中國電信
 （2）中國移動
 （3）中國聯(lián)通
5.2.4 第三方創(chuàng)業(yè)公司布局大數據
 （1）百分點科技
 （2）國雙科技
5.3 國內外企業(yè)大數據布局比較
 第6章：中國大數據產業(yè)鏈投資機會分析
6.1 硬件層面投資機會分析
6.1.1 大數據對數據存儲需求
 （1）數據容量
 （2）存儲能力
6.1.2 數據存儲市場格局現(xiàn)狀
 （1）移動硬盤市場格局
 （2）U盤市場格局
 （3）閃存卡市場格局
6.1.3 服務器市場格局現(xiàn)狀
6.1.4 硬件層面投資機會分析
6.2 軟件層面投資機會分析
6.2.1 基礎軟件投資機會分析
6.2.2 應用軟件投資機會分析
6.3 信息服務層面投資機會
6.3.1 IT基礎設施服務業(yè)投資機會
6.3.2 信息咨詢服務業(yè)投資機會
6.3.3 信息安全行業(yè)投資機會
6.4 中國大數據產業(yè)投資象限
 第7章：大數據產業(yè)融資現(xiàn)狀與趨勢分析
7.1 大數據產業(yè)投資熱度分析
7.1.1 大數據產業(yè)投資熱潮
7.1.2 大數據產業(yè)投資趨勢
7.2 大數據產業(yè)并購趨勢分析
7.2.1 大數據產業(yè)并購動向
7.2.2 大數據產業(yè)并購特征
7.2.3 大數據產業(yè)并購趨勢
7.3 大數據產業(yè)融資機會分析
7.3.1 大數據產業(yè)融資模式
 （1）PE/VC
（2）上市融資
 （3）天使投資
7.3.2 大數據產業(yè)融資案例
 （1）風投融資案例
 （2）種子融資案例
 （3）大宗融資案例
7.3.3 大數據產業(yè)融資機會
 第8章：中國大數據產業(yè)鏈關聯(lián)企業(yè)運營分析
8.1 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司
8.1.1 江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司組織架構分析
 （3）公司主要產品及特點
 （4）公司研發(fā)能力分析
 （5）公司經營情況分析
 （6）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （7）公司最新發(fā)展動向
8.1.2 北京拓爾思信息技術股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司組織架構分析
 （3）公司主要產品及特點
 （4）公司研發(fā)能力分析
 （5）公司經營情況分析
 （6）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （7）公司最新發(fā)展動向
8.1.3 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司組織架構分析
 （3）公司主要產品及特點
 （4）公司研發(fā)能力分析
 （5）公司經營情況分析
 （6）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （7）公司最新發(fā)展動向
8.1.4 潛能恒信能源技術股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司組織架構分析
 （3）公司主要產品及特點
 （4）公司研發(fā)能力分析
 （5）公司經營情況分析
 （6）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （7）公司最新發(fā)展動向
8.1.5 北京同有飛驥科技股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司組織架構分析
 （3）公司主要產品及特點
 （4）公司研發(fā)能力分析
 （5）公司經營情況分析
 （6）公司發(fā)展模式分析
 （7）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （8）公司最新發(fā)展動向
8.1.6 上海漢得信息技術股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司組織架構分析
 （3）公司主要產品及特點
 （4）公司研發(fā)能力分析
 （5）公司經營情況分析
 （6）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （7）公司最新發(fā)展動向
8.1.7 浙大網新科技股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司主要產品及特點
 （3）公司研發(fā)能力分析
 （4）公司經營情況分析
 （5）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （6）公司最新發(fā)展動向
8.2 數據中心建設與運維相關公司
8.2.1 榮之聯(lián)科技股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司主要產品及特點
 （3）公司研發(fā)能力分析
 （4）公司經營情況分析
 （5）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （6）公司最新發(fā)展動向
8.2.2 上海天璣科技股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司組織架構分析
 （3）公司主要產品及特點
 （4）公司研發(fā)能力分析
 （5）公司經營情況分析
 （6）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （7）公司最新發(fā)展動向
8.2.3 北京銀信長遠科技股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司主要產品及特點
 （3）公司研發(fā)能力分析
 （4）公司經營情況分析
 （5）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （6）公司最新發(fā)展動向
8.3 視頻化應用相關公司
8.3.1 杭州海康威視數字技術股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司組織架構分析
 （3）公司主要產品及特點
 （4）公司研發(fā)能力分析
 （5）公司營銷網路分析
 （6）公司經營情況分析
 （7）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （8）公司發(fā)展戰(zhàn)略分析
 （9）公司最新發(fā)展動向
8.3.2 浙江大華技術股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司主要產品及特點
 （3）公司研發(fā)能力分析
 （4）公司營銷網絡分析
 （5）公司經營情況分析
 （6）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （7）公司最新發(fā)展動向
8.3.3 廣東威創(chuàng)視訊科技股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司主要產品及特點
 （3）公司研發(fā)能力分析
 （4）公司經營情況分析
 （5）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （6）公司最新發(fā)展動向
8.3.4 華平信息技術股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司主要產品及特點
 （3）公司研發(fā)能力分析
 （4）公司經營情況分析
 （5）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （6）公司最新發(fā)展動向
8.4 智能化與人機交互概念相關公司
8.4.1 科大訊飛股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司主要產品及特點
 （3）公司研發(fā)能力分析
 （4）公司經營情況分析
 （5）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （6）公司最新發(fā)展動向
8.4.2 用友軟件股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司組織架構分析
 （3）公司主要產品及特點
 （4）公司研發(fā)能力分析
 （5）公司經營情況分析
 （6）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （7）公司最新發(fā)展動向
8.4.3 北京東方國信科技股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司主要產品及特點
 （3）公司研發(fā)能力分析
 （4）公司經營情況分析
 （5）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （6）公司最新發(fā)展動向
8.4.4 北京久其軟件股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司主要產品及特點
 （3）公司研發(fā)能力分析
 （4）公司經營情況分析
 （5）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （6）公司最新發(fā)展動向
8.5 信息安全類公司
8.5.1 成都衛(wèi)士通信息產業(yè)股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司主要產品及特點
 （3）公司研發(fā)能力分析
 （4）公司經營情況分析
 （5）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （6）公司最新發(fā)展動向
8.5.2 北京啟明星辰信息技術股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司組織架構分析
 （3）公司主要產品及特點
 （4）公司研發(fā)能力分析
 （5）公司經營情況分析
 （6）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （7）公司最新發(fā)展動向
8.5.3 藍盾信息安全技術股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司組織架構分析
 （3）公司主要產品及特點
 （4）公司研發(fā)能力分析
 （5）公司經營情況分析
 （6）公司發(fā)展模式分析
 （7）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （8）公司最新發(fā)展動向
8.6 擁有數據資源的公司
8.6.1 阿里巴巴集團
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司組織架構分析
 （3）公司主要產品及特點
 （4）公司業(yè)務規(guī)模分析
 （5）公司經營情況分析
 （6）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （7）公司最新發(fā)展動向
8.6.2 騰訊控股有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司主要產品及特點
 （3）公司經營情況分析
 （4）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （5）公司發(fā)展戰(zhàn)略分析
 （6）公司最新發(fā)展動向
8.6.3 上海東方明珠新媒體股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司主要產品及特點
 （3）公司研發(fā)能力分析
 （4）公司經營情況分析
 （5）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （6）公司最新發(fā)展動向
8.6.4 樂視網信息技術（北京）股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司主要產品及特點
 （3）公司商業(yè)模式分析
 （4）公司經營情況分析
 （5）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （6）公司發(fā)展戰(zhàn)略分析
 （7）公司最新發(fā)展動向
8.6.5 蘇寧云商集團股份有限公司
 （1）公司發(fā)展簡介
 （2）公司組織架構分析
 （3）公司主要產品分析
 （4）公司研發(fā)能力分析
 （5）公司經營情況分析
 （6）公司經營優(yōu)劣勢分析
 （7）公司最新發(fā)展動向
 圖表目錄

圖表1：2024-2030年全球信息化數據資料量及預測（單位：EB）
 圖表2：全球大數據儲量地區(qū)分布（單位：PB）
 圖表3：數據倉庫獨立廠商排名
 圖表4：非Hadoop廠商對于大數據市場的創(chuàng)新
 圖表5：大數據技術對美國各個行業(yè)的潛在價值（單位：億美元）
 圖表6：大數據技術將對歐洲公共部門創(chuàng)造1500-3300億歐元的潛在價值（單位：十億歐元，%）
 圖表7：2024-2030年日本大數據市場規(guī)模及預測（單位：千億日元，%）
 圖表8：美國大數據計劃進行中的項目
 圖表9：美國推動大數據的做法
 圖表10：日本創(chuàng)建最尖端IT國家宣言主要內容
 圖表11：全球大數據發(fā)展回顧
 圖表12：2024-2030年全球大數據專業(yè)服務市場規(guī)模及預測（單位：億美元）
 圖表13：大數據細分收入統(tǒng)計（單位：%）
 圖表14：2024-2030年全球大數據專業(yè)服務市場規(guī)模及預測（單位：億美元）
 圖表15：2024-2030年全球大數據計算機市場規(guī)模及預測（單位：億美元）
 圖表16：2024-2030年全球大數據軟件市場規(guī)模及預測（單位：億美元）
 圖表17：全球大數據產業(yè)企業(yè)類型
 圖表18：全球大數據專營廠商收入情況（單位：百萬美元）
 圖表19：全球大數據專營廠商市場份額（單位：%）
 圖表20：全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢
 圖表21：大數據現(xiàn)有技術與工具的接受度與增長率（單位：%）
 圖表22：基于云的數據分析平臺框架
 圖表23：不同數據存儲量的企業(yè)采取SaaS模式占比（單位：TB，%）
 圖表24：大數據定義
 圖表25：2015-2023年中國網民規(guī)模與普及率（單位：億人，%）
 圖表26：2021-2023年中國互聯(lián)網基礎資源對比（單位：個，塊/32，Mbps，%）
 圖表27：2017-2023年中國Ipv6地址數（單位：塊/32）
 圖表28：2014-2023年中國Ipv4地址資源變化情況（單位：萬個，%）
 圖表29：2023年中國分類域名數（單位：個，%）
 圖表30：2023年中國分類CN域名數（單位：個，%）
 圖表31：2014-2023年中國網站數量（單位：萬個）
 圖表32：2014-2023年中國國際出口帶寬變化情況（單位：Mbps）
 圖表33：國內主要骨干網絡國際出口帶寬數（單位：Mbps）
 圖表34：2020-2023年網絡新聞用戶數及使用率（單位：萬人，%）
 圖表35：2020-2023年網絡視頻用戶數及使用率（單位：萬人，%）
 圖表36：2020-2023年搜索引擎用戶數及使用率（單位：萬人，%）
 圖表37：2020-2023年中國即時通信用戶數及使用率（單位：萬人，%）
 圖表38：2020-2023年社交網站用戶數及使用率（單位：萬人，%）
 圖表39：2020-2023年微博用戶數及使用率（單位：萬人，%）
 圖表40：2020-2023年博客/個人空間用戶數及使用率（單位：萬人，%）
 圖表41：中國物聯(lián)網產業(yè)結構（單位：%）
 圖表42：中國物聯(lián)網產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)面臨的競爭廠商
 圖表43：中國傳感器核心制造技術滯后具體表現(xiàn)
 圖表44：中國物聯(lián)網在行業(yè)應用中面臨的問題歸納
 圖表45：2016-2023年中國物聯(lián)網市場規(guī)模及增長情況（單位：億元，%）
 圖表46：2024-2030年中國物聯(lián)網市場規(guī)模及增長情況（單位：億元，%）
 圖表47：2020-2023年中國網絡購物用戶規(guī)模和網民使用率（單位：萬人，%）
 圖表48：2017-2023年中國電子商務交易額及增長情況（單位：萬億元，%）
 圖表49：中國電子商務區(qū)域分布情況（單位：%）
 圖表50：中國電子商務行業(yè)分布情況（單位：%）
 圖表51：2018-2023年中國電子商務直接從業(yè)人員規(guī)模（單位：萬人）
 圖表52：2018-2023年中國電子商務帶動從業(yè)人員規(guī)模（單位：萬人）
 圖表53：2018-2023年中國智能手機保有量規(guī)模及預測（單位：億臺，%）
 圖表54：2024-2030年中國產生數據量變化（單位：ZB，%）
 圖表55：國家針對大數據方面的“863計劃”
 圖表56：國家針對大數據方面的國家重大科技專項
 圖表57：物聯(lián)網”十四五”發(fā)展規(guī)劃主要發(fā)展目標
 圖表58：不同類型企業(yè)大數據產業(yè)鏈發(fā)展方向
 圖表59：中國大數據產業(yè)生命周期
 圖表60：2019-2023年中國大數據市場規(guī)模增長情況（單位：億元，%）
 圖表61：2023年中國大數據行業(yè)投資分布情況（單位：%）
 圖表62：大數據產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
 圖表63：大數據的重心變化趨勢
 圖表64：2022-2023年中國大數據產業(yè)鏈數據挖掘和應用環(huán)節(jié)受益領域增速預測（單位：%）
 圖表65：2024-2030年數據量增幅、從業(yè)人員數量增幅和人均管理數據量增幅對比（單位：倍）
 圖表66：大數據帶來的信息安全挑戰(zhàn)
 圖表67：2024-2030年中國大數據產業(yè)市場規(guī)模及預測（單位：億元，%）
 圖表68：2024-2030年中國大數據基礎架構硬件市場規(guī)模及預測（單位：億元，%）
 圖表69：2024-2030年中國大數據軟件市場規(guī)模及預測（單位：億元，%）
 圖表70：2024-2030年中國大數據服務市場規(guī)模及預測（單位：億元，%）
 圖表71：2024-2030年大數據產業(yè)發(fā)展路線圖
 圖表72：被調查者所屬行業(yè)（單位：%）
 圖表73：被調查者企業(yè)規(guī)模（單位：%）
 圖表74：被調查者所在企業(yè)每月新增的數據規(guī)模（單位：%）
 圖表75：被調查者認為企業(yè)數據系統(tǒng)架構存在的問題（單位：%）
 圖表76：被調查者所在企業(yè)面臨的數據技術難題（單位：%）
 圖表77：被調查者所在企業(yè)數據挖掘和分析面臨的問題（單位：%）
 圖表78：被調查者所在企業(yè)數據處理產品的服務商（單位：%）
 圖表79：被調查者所在企業(yè)大數據投入情況（單位：%）
 圖表80：被調查者所在企業(yè)部署開源大數據解決方案的計劃（單位：%）
 圖表81：被調查者所在企業(yè)大數據的部署規(guī)模（單位：%）
 圖表82：被調查者所在企業(yè)做數據產品選型時考慮的因素（單位：%）
 圖表83：被調查者關注的數據產品特性（單位：%）
 圖表84：被調查者所在企業(yè)選擇服務商時考慮的因素（單位：%）
 圖表85：被調查者關注的數據管理新技術（單位：%）
 圖表86：被調查者如何看待商業(yè)智能的未來（單位：%）
 圖表87：2014-2023年中國電子政務市場規(guī)模變化情況（單位：億元，%）
 圖表88：2014-2023年中國電子政務市場結構（單位：%）
 圖表89：政府大數據重點應用領域
 圖表90：政府大數據重要應用價值
 圖表91：”十四五”時期中國電子政務發(fā)展主要指標（單位：%）
 圖表92：2019-2023年中國電信行業(yè)IT投資規(guī)模（單位：億元，%）
 圖表93：電信行業(yè)大數據應用場景（單位：%）
 圖表94：電信行業(yè)運營商利用大數據的價值
 圖表95：2024-2030年中國電信行業(yè)大數據應用市場規(guī)模及預測（單位：億元，%）
 圖表96：2019-2023年中國金融業(yè)IT應用市場規(guī)模與增長（單位：億元，%）
 圖表97：2023年中國金融業(yè)IT應用市場產品結構（單位：%）
 圖表98：中國金融業(yè)在”十四五”時期的轉型
 圖表99：金融行業(yè)大數據應用場景（單位：%）
 圖表100：中信銀行大數據應用技術架構圖
 圖表101：招商銀行IT合作伙伴
 圖表102：2021-2023年中國金融行業(yè)大數據應用規(guī)模及預測（單位：億元，%）
 圖表103：2021-2023年中國金融行業(yè)大數據應用結構及預測（單位：億元，%）
 圖表104：2024-2030年中國金融行業(yè)大數據應用市場規(guī)模（單位：億元，%）
 圖表105：互聯(lián)網行業(yè)數據儲量及特點
 圖表106：社交網站、電商網站的大數據應用需求
 圖表107：互聯(lián)網行業(yè)大數據應用場景（單位：%）
 圖表108：2024-2030年中國電子商務市場交易規(guī)模預測（單位：萬億元，%）
 圖表109：2021-2023年中國各類網絡應用使用率（單位：萬，%）
 圖表110：2020-2023年中國零售行業(yè)IT支出（單位：億元）
 圖表111：中國零售行業(yè)數據分類
 圖表112：中國零售行業(yè)大數據主要應用領域
 圖表113：中國飲用水市場品牌份額（單位：%）
 圖表114：2016-2023年中國醫(yī)療信息化行業(yè)市場規(guī)模（單位：億元）
 圖表115：中國醫(yī)療信息化行業(yè)市場結構（單位：%）
 圖表116：中國醫(yī)療信息化行業(yè)大數據應用價值
 圖表117：2024-2030年中國醫(yī)療行業(yè)信息化市場規(guī)模預測（單位：億元，%）
 圖表118：2019-2023年中國智慧城市投資規(guī)模及預測（單位：億元，%）
 圖表119：2024-2030年中國智慧城市IT投資規(guī)模預測（單位：億元，%）
 圖表120：智慧城市的IT投資結構（單位：%）
……略

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