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第1章：中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)概述
1.1.1 醫(yī)療人工智能定義及分類
1.1.2 醫(yī)療人工智能市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
1.1.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)價(jià)值分析
1.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.2.1 行業(yè)政策環(huán)境分析
1.2.2 行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
1.2.3 行業(yè)社會(huì)環(huán)境分析
1.2.4 行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
1.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析
1.3.1 人工智能對(duì)醫(yī)療服務(wù)的機(jī)遇
1.3.2 人工智能對(duì)醫(yī)療服務(wù)的挑戰(zhàn)
第2章：全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.1.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況
2.1.2 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.3 全球醫(yī)療人工智能市場(chǎng)規(guī)模分析
2.1.4 全球醫(yī)療人工智能競(jìng)爭(zhēng)格局分析
2.1.5 全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
2.1.6 全球醫(yī)療人工智能企業(yè)布局圖譜
2.1.7 全球醫(yī)療人工智能最新技術(shù)進(jìn)展
2.2 主要國(guó)家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 美國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.2 日本醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.3 德國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.3 全球主要醫(yī)療人工智能布局企業(yè)分析
2.3.1 IBM公司
2.3.2 谷歌
2.3.3 微軟
2.3.4 美敦力
2.3.5 西門子
2.4 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
2.4.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
2.4.2 全球醫(yī)療人工智能市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
第3章：中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
3.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況分析
3.1.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程分析
3.1.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)狀態(tài)描述總結(jié)
3.1.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟(jì)特性分析
3.1.4 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析
3.1.5 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)生命周期分析
3.1.6 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的痛點(diǎn)分析
3.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.2.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)數(shù)量
3.2.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資規(guī)模
3.2.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
3.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析
3.3.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
3.3.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)五力模型分析
第4章：醫(yī)療人工智能行業(yè)商業(yè)模式探索
4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)商業(yè)模式構(gòu)成要素分析
4.1.1 價(jià)值主張分析
4.1.2 核心資源與能力
4.1.3 關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析
4.1.4 合作伙伴分析
4.1.5 成本組成分析
4.1.6 盈利模式分析
4.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)典型商業(yè)模式類型
4.2.1 數(shù)據(jù)+算法優(yōu)勢(shì)擴(kuò)展醫(yī)療應(yīng)用模式
4.2.2 直面患者的模式
4.2.3 軟件即服務(wù)模式
4.2.4 云計(jì)算分析人類基因組數(shù)據(jù)模式
第5章：醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈介紹
5.1.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值曲線分析
5.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
5.2.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)基礎(chǔ)層發(fā)展的三要素
5.2.2 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層進(jìn)入門檻
5.2.3 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層演化路徑
5.2.4 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層企業(yè)布局情況
5.2.5 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.6 醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層市場(chǎng)前景
5.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
5.3.1 醫(yī)療人工智能技術(shù)層進(jìn)入門檻
5.3.2 醫(yī)療人工智能技術(shù)層演化路徑
5.3.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)層企業(yè)布局情況
5.3.4 醫(yī)療人工智能技術(shù)層發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.5 醫(yī)療人工智能技術(shù)層市場(chǎng)前景
5.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
5.4.1 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層進(jìn)入門檻
5.4.2 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層演化路徑
5.4.3 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層企業(yè)布局情況
5.4.4 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.5 醫(yī)療人工智能應(yīng)用層市場(chǎng)前景
第6章：醫(yī)療人工智能行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域分析
6.1 虛擬助手
6.1.1 虛擬助手的定義
6.1.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.1.3 主要參與者分析
6.1.4 市場(chǎng)前景分析
6.2 醫(yī)療影像
6.2.1 醫(yī)療影像的定義
6.2.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.2.3 醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用價(jià)值
6.2.4 市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
6.3 病例/文獻(xiàn)分析
6.3.1 病歷/文獻(xiàn)分析的定義
6.3.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.3.3 運(yùn)作方式
6.3.4 市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
6.4 醫(yī)院管理
6.4.1 醫(yī)院管理的定義
6.4.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.4.3 醫(yī)院管理發(fā)展戰(zhàn)略
6.4.4 市場(chǎng)前景分析
6.5 智能器械
6.5.1 智能器械的定義
6.5.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.5.3 市場(chǎng)前景分析
6.6 新藥研發(fā)
6.6.1 新藥研發(fā)定義
6.6.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.6.3 市場(chǎng)前景分析
6.7 健康管理
6.7.1 健康管理的定義
6.7.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
6.7.3 市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
6.8 基因測(cè)序
6.8.1 基因測(cè)序的定義
6.8.2 主要參與者分析
6.8.3 市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
第7章：中國(guó)醫(yī)療人工智能重點(diǎn)企業(yè)案例分析
7.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)發(fā)展總況
7.1.1 虛擬助手領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.3 醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.4 健康生活方式管理企業(yè)布局圖譜
7.1.5 健康生物技術(shù)企業(yè)布局圖譜
7.1.6 醫(yī)療搜索領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.7 智能語(yǔ)音領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.8 癌癥早篩領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.1.9 智能芯片領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
7.2 虛擬助手領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)案例分析
7.2.1 北京萬(wàn)物語(yǔ)聯(lián)技術(shù)有限公司
7.2.2 成都深泉科技有限公司（若水醫(yī)生）
7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)案例分析
7.3.1 上海森億醫(yī)療科技有限公司（森億智能）
7.3.2 成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司（數(shù)聯(lián)醫(yī)信）
7.4 醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)案例分析
7.4.1 北京雅森科技發(fā)展有限公司（雅森科技）
7.4.2 北京推想科技有限公司（推想科技）
7.5 健康生活方式管理重點(diǎn)企業(yè)案例分析
7.5.1 北京悅優(yōu)博邁科技有限公司（悅糖）
7.5.2 上海蝶科軟件有限公司（醫(yī)隨訪）
7.6 健康生物技術(shù)領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)案例分析
7.6.1 北京奇云諾德信息科技有限公司（奇云諾德）
7.6.2 賽福解碼（北京）基因科技有限公司（賽�；�因）
7.7 智能語(yǔ)音領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)案例分析
7.7.1 科大訊飛股份有限公司（科大訊飛）
7.8 癌癥早篩領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)案例分析
7.8.1 點(diǎn)內(nèi)（上海）生物科技有限公司（點(diǎn)內(nèi)肺常好）
7.9 智能芯片領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)案例分析
7.9.1 上海西井信息科技有限公司（西井科技）
第8章：醫(yī)療人工智能行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資建議
8.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與前景預(yù)測(cè)
8.1.1 行業(yè)發(fā)展因素分析
8.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
8.1.3 行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
8.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀與風(fēng)險(xiǎn)分析
8.2.1 行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
8.2.2 行業(yè)進(jìn)入壁壘分析
8.2.3 行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式分析
8.2.4 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
8.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資機(jī)會(huì)與熱點(diǎn)分析
8.3.1 行業(yè)投資價(jià)值分析
8.3.2 行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
8.3.3 行業(yè)投資熱點(diǎn)分析
8.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃分析
8.4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究分析
8.4.2 對(duì)我國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)的戰(zhàn)略思考
8.4.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展建議分析
圖表目錄
圖表1：人工智能對(duì)醫(yī)療的賦能
圖表2：醫(yī)療人工智能提供的服務(wù)分類
圖表3：：國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品
圖表4：醫(yī)療人工智能區(qū)域結(jié)構(gòu)
圖表5：2016-2023年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)主要政策匯總
圖表6：《“十四五”衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專項(xiàng)規(guī)劃》的具體目標(biāo)
圖表7：2015-2023年中國(guó)60歲以上老年人口數(shù)量及占總?cè)丝诒戎厍闆r（單位：億人，%）
圖表8：2023年我國(guó)三種類型慢性疾病發(fā)病率情況（單位： %）
圖表9：2023年我國(guó)醫(yī)療資源與診斷需求情況（單位：家，億人， %）
圖表10：2018-2023年我國(guó)衛(wèi)生人員數(shù)量情況（單位：萬(wàn)人）
圖表11：人工智能技術(shù)在智能醫(yī)療方面的應(yīng)用情況
圖表12：醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況
圖表13：醫(yī)療人工智能技術(shù)的短期發(fā)展趨勢(shì)
圖表14：醫(yī)療人工智能技術(shù)的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)
圖表15：2016-2023年全球遙控型手術(shù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模情況（單位：億美元，%）
圖表16：2017全球手術(shù)機(jī)器人市場(chǎng)格局（單位：億美元，%）
圖表17：全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程
圖表18：全球醫(yī)療人工智能醫(yī)療人工智能市場(chǎng)成熟度情況
圖表19：國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品
圖表20：：全球醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品
圖表21：：國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品
圖表22：：國(guó)外醫(yī)療人工智能企業(yè)圖譜
圖表23：2023年全球醫(yī)療人工智能市場(chǎng)格局（單位：%）
圖表24：美國(guó)醫(yī)療機(jī)器人取得進(jìn)展
圖表25：美國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析
圖表26：德國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)
圖表27：2016-2023年IBM公司經(jīng)營(yíng)狀況（單位：億美元）
圖表28：IBM公司的業(yè)務(wù)收入情況
圖表29：IBM公司的銷售網(wǎng)絡(luò)情況
圖表30：IBM公司在醫(yī)療行業(yè)研發(fā)情況
圖表31：IBM公司在醫(yī)療行業(yè)的布局開展情況
圖表32：2016-2023年谷歌公司經(jīng)營(yíng)狀況（單位：億美元）
圖表33：2023年谷歌公司全球辦公地點(diǎn)分布情況
圖表34：IBM公司在醫(yī)療行業(yè)的布局開展情況
圖表35：2016-2023年微軟公司經(jīng)營(yíng)狀況（單位：億美元）
圖表36：2016-2023年微軟公司經(jīng)營(yíng)狀況（單位：%）
圖表37：微軟公司醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)情況
圖表38：2016-2023年美敦力經(jīng)營(yíng)狀況（單位：億美元）
圖表39：2023年美敦力業(yè)務(wù)構(gòu)成（單位：%）
圖表40：截至2023年第二季度Siemens Healthineers全球員工情況（單位，萬(wàn)人）
圖表41：2023年西門子醫(yī)療保健銷售網(wǎng)絡(luò)情況（單位：%）
圖表42：Siemens Healthineers公司在醫(yī)療人工智能行業(yè)的布局
圖表43：醫(yī)療人工智能的發(fā)展趨勢(shì)
圖表44：中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)探索中的落地服務(wù)和變現(xiàn)模式
圖表45：中國(guó)醫(yī)療人工智能各個(gè)應(yīng)用普及階段的特點(diǎn)
圖表46：中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)生命周期
圖表47：人工智能解決醫(yī)療行業(yè)四大痛點(diǎn)
圖表48：我國(guó)人工智能企業(yè)專注領(lǐng)域情況（單位：%）
圖表49：2017-2023年我國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)專注領(lǐng)域情況（單位：%）
圖表50：2017-2023年醫(yī)療人工智能企業(yè)融資額分布情況（單位：%）
圖表51：2023年前二季度我國(guó)醫(yī)療人工智能融資輪次分布情況（單位：%）
圖表52：2023年我國(guó)融資規(guī)模過億的醫(yī)療人工智能企業(yè)融資事件一覽表
圖表53：2018-2023年國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)活躍創(chuàng)投機(jī)構(gòu)
圖表54：2017-2023年醫(yī)療人工智能的市場(chǎng)規(guī)模情況（單位：億元，%）
圖表55：醫(yī)療人工智能價(jià)值分析
圖表56：全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)層次分析
圖表57：國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品及主要布局企業(yè)
圖表58：我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)五力分析結(jié)論
圖表59：沃森快速完成診斷的過程
圖表60：沃森在醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)戰(zhàn)略
圖表61：沃森的能力
圖表62：Waston的醫(yī)療人工智能的業(yè)務(wù)分析
圖表63：沃森的能力
圖表64：醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層的進(jìn)入門檻
圖表65：Watson商業(yè)模式
圖表66：醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表67：基于數(shù)據(jù)的人工智能價(jià)值鏈微笑曲線
圖表68：醫(yī)療人工智能發(fā)展的三要素
圖表69：醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層的進(jìn)入門檻
圖表70：醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層的演化路徑
圖表71：人工智能基礎(chǔ)層的布局情況
圖表72：2017-2023年全球AI芯片的市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元）
圖表73：醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層的進(jìn)入門檻
圖表74：醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)層的演化路徑
圖表75：醫(yī)療人工智能技術(shù)層的企業(yè)布局
圖表76：醫(yī)療人工智能應(yīng)用層的進(jìn)入門檻
圖表77：醫(yī)療人工智能應(yīng)用層的演化路徑
圖表78：醫(yī)療人工智能應(yīng)用層的企業(yè)布局
圖表79：2023-2029年我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元）
圖表80：醫(yī)療型和通用型虛擬助手的區(qū)別
圖表81：醫(yī)療人工智能虛擬助手應(yīng)用場(chǎng)景分析
圖表82：醫(yī)療人工智能虛擬助手主要參與者分析
圖表83：人工智能醫(yī)療影像應(yīng)用場(chǎng)景分析
圖表84：醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用價(jià)值
圖表85：人工智能病例/文獻(xiàn)分析應(yīng)用場(chǎng)景分析
圖表86：人工智能病例/文獻(xiàn)分析的運(yùn)作方式
圖表87：人工智能與傳統(tǒng)方式在優(yōu)化醫(yī)療資源配置的比較
圖表88：人工智能與傳統(tǒng)方式在優(yōu)化醫(yī)療資源配置的比較
圖表89：人工智能醫(yī)院管理主要參與者分析
圖表90：人工智能新藥研發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景分析
圖表91：人工智能健康管理應(yīng)用場(chǎng)景分析
圖表92：2015-2023年我國(guó)基因測(cè)序市場(chǎng)規(guī)模情況（單位：億元）
圖表93：虛擬助手領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
圖表94：醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
圖表95：醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
圖表96：健康生活方式管理領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
圖表97：健康生物技術(shù)領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
圖表98：醫(yī)療搜索領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
圖表99：智能語(yǔ)音領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
圖表100：癌癥早篩領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
圖表101：智能芯片領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜
圖表102：北京萬(wàn)物語(yǔ)聯(lián)技術(shù)有限公司基本信息表
圖表103：北京萬(wàn)物語(yǔ)聯(lián)技術(shù)有限公司優(yōu)劣勢(shì)分析
圖表104：成都深泉科技有限公司基本信息表
圖表105：若水Hammurabi漢謨拉比人工智能診斷引擎情況（單位：%）
圖表106：若水醫(yī)療AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療普及
圖表107：北京萬(wàn)物語(yǔ)聯(lián)技術(shù)有限公司優(yōu)劣勢(shì)分析
圖表108：上海森億醫(yī)療科技有限公司基本信息表
圖表109：上海森億醫(yī)療科技有限公提供的醫(yī)療人工智能服務(wù)
圖表110：上海森億醫(yī)療科技有限公融資情況（單位：億元）
圖表111：北京萬(wàn)物語(yǔ)聯(lián)技術(shù)有限公司優(yōu)劣勢(shì)分析
圖表112：成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司基本信息表
圖表113：成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司運(yùn)作模式
圖表114：成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司融資情況（單位：億元）
圖表115：成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司優(yōu)劣勢(shì)分析
圖表116：北京雅森科技發(fā)展有限公司基本信息表
圖表117：北京雅森科技發(fā)展有限公司相關(guān)產(chǎn)品
圖表118：成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司融資情況（單位：億元）

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