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| 【出版機構】: | 中研智業(yè)研究院 | |
| 【報告名稱】: | 全球教育大數據市場發(fā)展現狀與前景動態(tài)預測報告2023-2028年 | |
| 【關 鍵 字】: | 教育大數據行業(yè)報告 | |
| 【出版日期】: | 2023年5月 | |
| 【交付方式】: | EMIL電子版或特快專遞 | |
| 【報告價格】: | 【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元 | |
| 【聯系電話】: | 010-57126768 15311209600 | |
第1章：教育大數據行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 教育大數據的定義
1.1.1 教育大數據的概念
1.1.2 教育大數據與傳統教育數據的區(qū)別
1.1.3 教育大數據的分析體系搭建
1.1.4 教育大數據與教育信息化、智慧教育的關系
（1）教育信息化是教育大數據的基礎
（2）教育大數據是發(fā)展智慧教育的基石
1.2 教育大數據發(fā)展的意義
1.2.1 教育大數據是一種教育戰(zhàn)略資產
1.2.2 教育大數據是教育領域綜合改革的科學力量
1.3 教育大數據行業(yè)的定義
1.3.1 教育大數據行業(yè)的定義
1.3.2 教育大數據行業(yè)主要參與者分析
（1）教育大數據提供者
（2）教育大數據產品提供者
（3）教育大數據服務提供者
第2章：全球教育大數據行業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球教育大數據行業(yè)規(guī)模測算
2.2 全球教育大數據行業(yè)核心技術
2.2.1 全球教育大數據核心技術
2.2.2 大數據在教育中的應用
2.3 全球教育大數據行業(yè)相關標準
2.4 全球教育大數據行業(yè)規(guī)模前景預測
2.4.1 全球教育大數據行業(yè)發(fā)展趨勢
2.4.2 全球教育大數據行業(yè)規(guī)模前景預測
（1）全球大數據前景預測
（2）全球教育大數據占大數據產業(yè)比重預測
（3）全球教育大數據規(guī)模預測
2.5 全球教育大數據行業(yè)重點發(fā)展區(qū)域分析
2.5.1 美國教育大數據行業(yè)發(fā)展分析
（1）美國教育大數據行業(yè)法律法規(guī)
（2）美國教育大數據行業(yè)規(guī)模測算
（3）美國教育大數據應用情況
（4）美國教育大數據行業(yè)競爭者情況
（5）美國教育大數據行業(yè)前景預測
2.5.2 歐洲教育大數據行業(yè)發(fā)展分析
（1）歐洲教育大數據行業(yè)法律法規(guī)
（2）歐洲教育大數據行業(yè)規(guī)模測算
（3）歐洲教育大數據行業(yè)競爭者情況
（4）歐洲教育大數據行業(yè)前景預測
2.5.3 日本教育大數據行業(yè)發(fā)展分析
（1）日本教育大數據行業(yè)政策規(guī)劃
（2）日本教育大數據行業(yè)規(guī)模測算
（3）日本教育大數據發(fā)展特點
（4）日本教育大數據行業(yè)競爭者情況
（5）日本教育大數據行業(yè)前景預測
2.5.4 韓國教育大數據行業(yè)發(fā)展分析
（1）韓國教育大數據行業(yè)政策規(guī)劃
（2）韓國教育大數據行業(yè)規(guī)模測算
（3）韓國教育大數據行業(yè)競爭情況
（4）韓國教育大數據行業(yè)前景預測
第3章：中國教育大數據行業(yè)發(fā)展狀況分析
3.1 中國教育大數據行業(yè)發(fā)展背景分析
3.1.1 中國教育大數據行業(yè)政策環(huán)境分析
（1）行業(yè)相關標準
（2）行業(yè)發(fā)展相關政策
（3）政策環(huán)境對行業(yè)的影響分析
3.1.2 中國教育大數據行業(yè)經濟環(huán)境分析
（1）宏觀經濟環(huán)境分析
（2）國家教育經費投入情況
（3）居民可支配收入與消費支出
（4）經濟環(huán)境對行業(yè)的影響分析
3.1.3 中國教育大數據行業(yè)社會環(huán)境分析
（1）中國教育事業(yè)發(fā)展現狀
（2）網民規(guī)模及互聯網普及率
（3）在線教育發(fā)展情況
（4）社會環(huán)境對行業(yè)的影響分析
3.1.4 教育大數據行業(yè)技術環(huán)境分析
（1）教育大數據學術研究情況
（2）教育大數據關鍵技術發(fā)展現狀
（3）技術環(huán)境對行業(yè)的影響分析
3.2 中國教育大數據行業(yè)發(fā)展現狀分析
3.2.1 中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀分析
（1）中國大數據產業(yè)發(fā)展概況
（2）中國大數據產業(yè)市場規(guī)模
（3）中國大數據產業(yè)層次分析
（4）中國數據產業(yè)應用分析
（5）中國大數據產業(yè)的發(fā)展對教育大數據行業(yè)的影響
3.2.2 中國教育大數據行業(yè)發(fā)展現狀分析
（1）中國教育大數據行業(yè)發(fā)展進程
（2）中國教育大數據行業(yè)發(fā)展周期
3.2.3 中國教育大數據行業(yè)市場規(guī)模分析
3.3 中國教育大數據應用現狀分析
3.3.1 教育大數據的應用分析
（1）教學支持
（2）管理支持
（3）科研支持
3.3.2 中國教育大數據行業(yè)應用現狀分析
3.4 中國教育大數據行業(yè)競爭格局分析
3.4.1 市場主要參與者
3.4.2 市場集中度分析
3.4.3 波特五力模型分析
（1）行業(yè)現有競爭者分析
（2）行業(yè)潛在進入者威脅
（3）行業(yè)替代品威脅分析
（4）行業(yè)上游議價能力分析
（5）行業(yè)下游議價能力分析
（6）行業(yè)競爭情況總結
3.5 中國教育大數據行業(yè)發(fā)展機遇與威脅分析
第4章：中國教育大數據行業(yè)細分市場發(fā)展?jié)摿Ψ治?BR>4.1 教育大數據在中國學前教育市場發(fā)展?jié)摿Ψ治?BR>4.1.1 中國學前教育發(fā)展現狀分析
（1）中國學前教育發(fā)展規(guī)模
（2）中國學前教育師資力量
（3）中國學前教育存在問題分析
4.1.2 教育大數據在中國學前教育市場發(fā)展現狀分析
4.1.3 中國學前教育對教育大數據需求潛力分析
4.1.4 基于教育大數據構建學前教育平臺思路
4.2 教育大數據在中國K12教育市場發(fā)展?jié)摿Ψ治?BR>4.2.1 中國K12教育發(fā)展現狀分析
（1）中國K12教育發(fā)展規(guī)模
（2）中國K12教育師資力量
（3）中國K12教育存在問題分析
4.2.2 教育大數據在中國K12教育市場發(fā)展現狀分析
4.2.3 中國K12教育對教育大數據需求潛力分析
（1）有利于統籌教育全局，深化全面決策
（2）監(jiān)測教育質量，促進科學決策
（3）有利于驅動學生的個性化發(fā)展
（4）K12在線教育的快速發(fā)展奠定了大量數據基礎
4.3 教育大數據在中國高等教育市場發(fā)展?jié)摿Ψ治?BR>4.3.1 中國高等教育發(fā)展現狀分析
（1）中國高等教育發(fā)展規(guī)模
（2）中國高等教育師資力量
（3）中國高等教育存在問題分析
4.3.2 教育大數據在中國高等教育市場發(fā)展現狀分析
4.3.3 中國高等教育對教育大數據需求潛力分析
（1）教育大數據有利于高等教育開放化和多樣化
（2）教育大數據有利于高等教育普及化
4.4 教育大數據在中國職業(yè)教育市場發(fā)展?jié)摿Ψ治?BR>4.4.1 中國職業(yè)教育發(fā)展現狀分析
（1）中國職業(yè)教育發(fā)展規(guī)模
（2）中國職業(yè)教育師資力量
（3）中國職業(yè)教育存在問題分析
4.4.2 教育大數據在中國職業(yè)教育市場發(fā)展現狀分析
4.4.3 中國職業(yè)教育對教育大數據需求潛力分析
第5章：教育大數據行業(yè)領先企業(yè)案例分析
5.1 國外教育大數據領先企業(yè)案例分析
5.1.1 IBM公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)教育大數據產品情況
（3）企業(yè)經營情況
5.1.2 Oracle公司
（1）企業(yè)教育大數據業(yè)務
（2）企業(yè)教育大數據業(yè)務應用案例
（3）企業(yè)大數據業(yè)務經營情況分析
5.1.3 TableauSoftware公司
（1）企業(yè)教育大數據業(yè)務
（2）企業(yè)教育大數據業(yè)務應用案例
（3）企業(yè)大數據業(yè)務經營情況分析
5.2 國內教育大數據領先企業(yè)案例分析
5.2.1 豆神教育科技（北京）股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)教育業(yè)務布局
（3）企業(yè)業(yè)務營收結構
（4）企業(yè)技術能力分析
（5）企業(yè)市場渠道與網絡分析
（6）企業(yè)經營情況分析
（7）企業(yè)發(fā)展教育大數據優(yōu)劣勢分析
5.2.2 全通教育集團（廣東）股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)教育大數據業(yè)務
（3）企業(yè)技術資質能力分析
（4）企業(yè)業(yè)務結構分析
（5）企業(yè)市場渠道與網絡分析
（6）企業(yè)經營情況分析
（7）企業(yè)發(fā)展教育大數據優(yōu)劣勢分析
5.2.3 三盟科技股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)教育大數據業(yè)務布局
（3）企業(yè)技術資質能力分析
（4）企業(yè)經營情況分析
5.2.4 廣州光大教育軟件科技股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)教育大數據產品
（3）企業(yè)資質情況
（4）企業(yè)經營情況分析
（5）企業(yè)發(fā)展教育大數據優(yōu)劣勢分析
5.2.5 深圳市方直科技股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)教育大數據業(yè)務布局
（3）企業(yè)營收業(yè)務結構
（4）企業(yè)市場渠道與網絡分析
（5）企業(yè)經營情況分析
（6）企業(yè)發(fā)展教育大數據優(yōu)劣勢分析
5.2.6 北京奇觀技術有限責任公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)教育大數據業(yè)務布局
（3）企業(yè)教育大數據產品
（4）企業(yè)技術資質能力分析
（5）企業(yè)市場渠道與網絡分析
（6）企業(yè)經營情況分析
（7）企業(yè)發(fā)展教育大數據優(yōu)劣勢分析
5.2.7 浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)教育大數據業(yè)務
（3）企業(yè)市場渠道與網絡分析
（4）企業(yè)經營情況分析
5.2.8 拓維信息系統股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)教育大數據業(yè)務布局
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)發(fā)展教育大數據優(yōu)劣勢分析
5.2.9 北京拓思德科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)教育大數據產品
（3）企業(yè)經營情況分析
（4）企業(yè)發(fā)展教育大數據優(yōu)劣勢分析
5.2.10 江蘇曲速教育科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)教育大數據產品
（3）企業(yè)市場渠道與網絡分析
（4）企業(yè)發(fā)展教育大數據優(yōu)劣勢分析
5.3 互聯網巨頭教育大數據業(yè)務投資布局
5.3.1 百度教育大數據投資布局
（1）企業(yè)教育大數據業(yè)務布局
（2）企業(yè)教育大數據產品分析
（3）企業(yè)教育大數據戰(zhàn)略合作
（4）百度教育大數據投資并購事件
5.3.2 華為教育大數據投資布局
（1）企業(yè)教育大數據業(yè)務布局
（2）企業(yè)教育大數據產品
（3）華為智慧教育戰(zhàn)略合作分析
（4）華為智慧教育投資并購事件
5.3.3 騰訊教育大數據投資布局
（1）企業(yè)教育大數據業(yè)務布局
（2）企業(yè)教育大數據產品
（3）騰訊智慧教育戰(zhàn)略合作分析
（4）騰訊智慧教育投資并購事件
第6章：教育大數據行業(yè)投資潛力與策略規(guī)劃
6.1 教育大數據行業(yè)發(fā)展前景預測
6.1.1 行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
（1）政策支持分析
（2）技術推動分析
（3）市場需求分析
6.1.2 行業(yè)發(fā)展市場規(guī)模預測
6.2 教育大數據行業(yè)發(fā)展趨勢預測
6.2.1 行業(yè)整體趨勢預測
（1）教育大數據開放程度不斷提升
（2）教育大數據資產規(guī)模逐漸壯大
（3）教育數據創(chuàng)新應用效應逐步擴大
（4）教育大數據行業(yè)生態(tài)逐步完善
（5）教育大數據專門人才培養(yǎng)將備受重視
6.2.2 市場競爭格局預測
6.2.3 產品發(fā)展趨勢預測
6.2.4 技術發(fā)展趨勢預測
（1）學術研究趨勢
（2）技術發(fā)展趨勢
6.3 教育大數據行業(yè)投資潛力分析
6.3.1 行業(yè)投資熱潮分析
6.3.2 行業(yè)投資推動因素
6.3.3 行業(yè)投資主體分析
6.3.4 行業(yè)投資切入方式
6.4 教育大數據行業(yè)投資策略規(guī)劃
6.4.1 行業(yè)投資方式策略
6.4.2 行業(yè)投資領域策略
（1）欠發(fā)達地區(qū)投資機會大
（2）中西部教育強省投機空間大
（3）K12教育市場投資機會潛力大
6.4.3 行業(yè)產品創(chuàng)新策略
6.4.4 行業(yè)商業(yè)模式策略
圖表目錄
圖表1：教育大數據的技術框架
圖表2：教育大數據的三大獨特性分析
圖表3：教育大數據和傳統教育數據區(qū)別
圖表4：教育大數據的分析體系搭建
圖表5：2022年全球教育大數據行業(yè)規(guī)模測算（單位：億美元）
圖表6：全球教育大數據核心技術
圖表7：大數據在教育中的應用
圖表8：全球教育大數據行業(yè)相關標準研制進展
圖表9：全球教育大數據發(fā)展趨勢
圖表10：2023-2029年全球大數據規(guī)模預測（單位：億美元）
圖表11：2023-2029年全球教育大數據占大數據產業(yè)比重預測（單位：%）
圖表12：2023-2029年全球教育大數據規(guī)模預測（單位：億美元）
圖表13：美國教育大數據行業(yè)法律法規(guī)
圖表14：美國教育大數據行業(yè)法律法規(guī)
圖表15：2022年美國教育大數據行業(yè)規(guī)模測算（單位：億美元）
圖表16：美國教育大數據應用情況
圖表17：美國教育大數據服務重要公司情況
圖表18：2023-2029年美國大數據及教育大數據規(guī)模預測（單位：億美元）
圖表19：歐洲教育大數據法律法規(guī)
圖表20：2022年英國教育大數據行業(yè)規(guī)模測算（單位：億美元）
圖表21：2022年德國教育大數據行業(yè)規(guī)模測算（單位：億美元）
圖表22：歐洲教育大數據服務重要公司情況
圖表23：2023-2029年英國大數據及教育大數據規(guī)模預測（單位：億美元）
圖表24：2023-2029年德國大數據及教育大數據規(guī)模預測（單位：億美元）
圖表25：2022年日本教育大數據行業(yè)規(guī)模測算（單位：億美元）
圖表26：日本教育大數據行業(yè)發(fā)展特點
圖表27：日本教育大數據服務重要公司介紹
圖表28：2023-2029年日本大數據及教育大數據規(guī)模預測（單位：億美元）
圖表29：2022年韓國大數據行業(yè)銷售規(guī)模（單位：萬億韓元，%）
圖表30：2022年韓國教育大數據行業(yè)規(guī)模測算（單位：億美元）
圖表31：韓國教育大數據服務重要公司介紹
圖表32：2023-2029年韓國大數據及教育大數據規(guī)模預測（單位：億美元元）
圖表33：截至2022年中國教育大數據行業(yè)相關重點政策匯總
圖表34：2012-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表35：部分國際機構對2022年中國經濟增長的預測（單位：%）
圖表36：2015-2022年中國教育經費投入情況及其在GDP中的占比（單位：億元，％）
圖表37：2014-2022年中國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及增長趨勢圖（單位：元，%）
圖表38：2014-2022年中國農村居民人均可支配收入及增長趨勢圖（單位：元，%）
圖表39：2014-2022年中國城鎮(zhèn)居民人均消費支出情況（單位：元，%）
圖表40：2014-2022年中國農村居民人均消費支出情況（單位：元，%）
圖表41：2022年中國各級各類學校校數（單位：萬所）
圖表42：2022年中國各級各類學校專任教師數量（單位：萬人）
圖表43：2018-2022年中國各級各類學校在校生數量變化趨勢（單位：億人，%）
圖表44：中國教育事業(yè)發(fā)展存在的問題分析
圖表45：2011-2022年中國網民規(guī)模與普及率增長情況（單位：億人，%）
圖表46：2018-2022年在線教育/手機在線教育用戶規(guī)模及使用率（單位：萬人，%）
圖表47：2018-2022年中國在線教育行業(yè)市場規(guī)模及增速（單位：億元，%）
圖表48：中國教育大數據學術研究歷程
圖表49：教育數據挖掘流程
圖表50：教育數據學習分析過程模式
圖表51：不同類型企業(yè)大數據產業(yè)鏈發(fā)展方向
圖表52：2023-2028年中國大數據產業(yè)市場規(guī)模及預測（單位：億美元）
圖表53：大數據產業(yè)細分層次一覽
圖表54：2022年中國大數據細分層次市場占比預測（單位：%）
圖表55：2022年中國各行業(yè)大數據應用占比情況（單位：%）
圖表56：中國教育大數據行業(yè)發(fā)展進程分析
圖表57：2022年教育大數據共同體項目
圖表58：中國教育大數據行業(yè)發(fā)展周期
圖表59：2022年中國教育大數據行業(yè)規(guī)模測算（單位：億美元）
圖表60：數據資源中心結構
圖表61：教育大數據應用分類及典型應用
圖表62：中國教育大數據行業(yè)主要參與主體分析
圖表63：入榜2020年教育大數據企業(yè)投資價值企業(yè)名單
圖表64：中國教育大數據行業(yè)現有競爭者分析
圖表65：中國教育大數據行業(yè)潛在進入者威脅分析
圖表66：中國教育大數據行業(yè)對下游議價能力分析
圖表67：中國教育大數據行業(yè)競爭情況總結
圖表68：中國教育大數據行業(yè)發(fā)展機遇與威脅分析
圖表69：2012-2022年我國學前教育學校數（單位：萬所）
圖表70：2012-2022年我國幼兒園在園人數（單位：萬人）
圖表71：2018-2022年我國幼兒園教職工人數（單位：萬人）
圖表72：2018-2022年我國幼兒園專任教師人數（單位：萬人）
圖表73：基于教育大數據構建幼教平臺系統體系框架
圖表74：2017-2022年中國K12教育學校數量（單位：萬所）
圖表75：2017-2022年中國K12教育在校人數（單位：萬人）
圖表76：2017-2022年中國K12教育教職工人數（單位：萬人）
圖表77：教育大數據在K12教育市場的應用分析
圖表78：2015-2022年中國K12在線教育市場規(guī)模（單位：億元，%）
圖表79：2017-2022年中國普通高等教育學校數量（單位：所）
圖表80：2017-2022年中國高等教育在校人數（單位：萬人）
圖表81：2017-2022年中國普通高等教育學校專任教師數量（單位：萬人）
圖表82：教育大數據在高等教育市場的應用分析
圖表83：教育大數據在高等教育市場的應用分析
圖表84：2017-2022年中國中等職業(yè)教育學校數量（單位：萬所）
圖表85：2017-2022年中國中等職業(yè)教育在校人數（單位：萬人）
圖表86：2017-2022年中國中等職業(yè)教育在職教師人數（單位：萬人）
圖表87：職業(yè)教育數據運行管理機制
圖表88：IBM Watson解決方案
圖表89：2017-2022年IBM經營狀況（單位：百萬美元）
圖表90：Oracle教育大數據
圖表91：Oracle教育大數據業(yè)務應用案例
圖表92：2017-2022年財年ORACLE公司經營情況（單位：百萬美元）
圖表93：TableauSoftware公司教育大數據應用案例
圖表94：TableauSoftware公司教育大數據應用案例
圖表95：豆神教育科技（北京）股份有限公司基本信息簡介
圖表96：截至2022年前三季度豆神教育科技（北京）股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系方框圖
圖表97：2022年豆神教育科技（北京）股份有限公司營收結構（分產品）（單位：億元，%）
圖表98：2022年豆神教育科技（北京）股份有限公司營收結構（分地區(qū)）（單位：億元，%）
圖表99：2017-2022年豆神教育科技（北京）股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表100：2017-2022年豆神教育科技（北京）股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表101：2017-2022年豆神教育科技（北京）股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表102：2017-2022年豆神教育科技（北京）股份有限公司償債能力分析（單位：%）
圖表103：2017-2022年豆神教育科技（北京）股份有限公司發(fā)展能力分析（單位：%）
圖表104：豆神教育科技（北京）股份有限公司發(fā)展教育大數據優(yōu)劣勢分析
圖表105：全通教育集團（廣東）股份有限公司基本信息簡介
圖表106：截至2022年前三季度全通教育集團（廣東）股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系方框圖
圖表107：全通教育集團（廣東）股份有限公司教育大數據業(yè)務
圖表108：2022年全通教育集團（廣東）股份有限公司營收結構（分產品）（單位：億元，%）
圖表109：2022年全通教育集團（廣東）股份有限公司營收結構（分地區(qū)）（單位：%）
圖表110：2017-2022年全通教育集團（廣東）股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表111：2017-2022年全通教育集團（廣東）股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表112：2017-2022年全通教育集團（廣東）股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表113：2017-2022年全通教育集團（廣東）股份有限公司償債能力分析（單位：%）
圖表114：2017-2022年全通教育集團（廣東）股份有限公司發(fā)展能力分析（單位：%）
圖表115：全通教育集團（廣東）股份有限公司發(fā)展教育大數據優(yōu)劣勢分析
圖表116：三盟科技股份有限公司基本信息簡介
圖表117：三盟科技股份有限公司研發(fā)中心全球分布情況
圖表118：三盟科技股份有限公司教育大數據部分案例
圖表119：廣州光大教育軟件科技股份有限公司基本信息簡介
圖表120：廣州光大教育軟件科技股份有限公司基本信息簡介
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